规划和设计集成策略

在 Copilot Studio 中构建的智能体可通过与其他在线服务的集成获得新功能。 这些服务包括 Microsoft 服务（如 SharePoint 和 Dataverse）、第三方服务（如 ServiceNow、Salesforce 和 Databricks）以及自定义 API。 Power Platform 提供了一个丰富的内置连接器生态系统，Copilot Studio 可直接使用这些连接器，因此您无需自行构建。 您还可以通过低代码或专业代码方式，创建各种自定义集成。 智能体可通过模型上下文协议 (MCP) 扩展其功能，以标准化、可扩展的方式与外部工具和数据交互；或者通过计算机使用，直接从虚拟机自动化 Web 和桌面应用程序——即使没有 API 可用，也能实现更广泛的集成场景。

通过集成，智能体成为访问多个系统功能的便捷接口。 用户无需离开智能体界面，即可执行多种不同操作。 例如，在 Copilot Studio 中设计的单个智能体可用于：

• 读取、创建和更新 SharePoint 列表中的项目。
• 使用 Office 365 Outlook 发送电子邮件。
• 在 ServiceNow 中打开一个新的支持工单。

集成模式的考虑因素

Copilot Studio 支持通过 Power Platform 连接器、HTTP 请求、智能体流程、Bot Framework 技能等方式进行集成。 选择正确的集成模式取决于项目的要求。

Power Platform 连接器

连接器 使智能体能够与底层服务进行交互。 它们是一组通过低代码界面提供的操作和触发器。 操作是由智能体发起的操作，例如读取、写入或更新。 触发器会在其他服务中发生事件时通知智能体。

使用预构建连接器和自定义连接器：

• 预构建连接器： Microsoft 提供了一个庞大的软件即服务 (SaaS) 连接器生态系统，可与 Copilot Studio 直接配合使用。
• 自定义连接器： 如果没有现成的预构建连接器，您可以为某项服务构建自己的连接器。 它们是针对 REST API 的无代码或低代码封装。

Power Platform 连接器满足以下要求：

• 使用 Power Platform 进行开发的创建者对无代码或低代码连接器非常熟悉。
• 支持 Power Fx 代码，包括变量、条件、参数等。
• 内置解析和错误处理功能。
• 预构建连接器只需配置，无需开发时间。
• 自定义连接器只需创建一次，即可在多个智能体中使用。
• 能够在 Copilot Studio 和 Application Insights（Azure Monitor 的一项功能）集成时监视活动。
• 某些连接器和自定义连接器支持虚拟网络。

使用 Power Platform 连接器进行集成时，请考虑以下几点：

• 返回数百条结果会导致智能体对用户的响应出现显著延迟。
• 第三方连接器会提示用户输入凭据，才能连接到服务。 如果没有指导，用户可能无法理解如何建立连接。 当用户没有建立连接所需的必要信息时，请考虑使用开发者的凭据。

HTTP 请求

智能体可以通过发出 HTTP 请求 与另一项服务集成。 开发人员在每次发出 HTTP 请求时，都必须指定以下值：

• URI
• 方法（GET、POST、PATCH 等）
• 标头
• Body

HTTP 请求满足以下要求：

• 能够连接到服务并执行预构建连接器列表中未包含的操作。
• 开发时间比自定义连接器更短。

使用 HTTP 请求时，请考虑以下因素：

• 许多低代码和无代码开发者不了解如何配置 HTTP 请求，可能难以支持该功能。
• 无法像自定义连接器那样在组织内共享以供重复使用。

智能体流

智能体流程 按预定义的顺序执行一系列操作。 它们使用 Power Platform 连接器中的低代码操作。 智能体可以将值作为输入传递给智能体流程，并接收其输出。

智能体流程在功能上与 Power Automate 云端流 相似，但有几个重要区别：

• 智能体流程可实现高吞吐量和低延迟。
• 智能体流程比 Power Automate 流程提供更多功能，例如 “人工介入”操作。
• 智能体流根据其使用情况消耗 Copilot 积分。 Power Automate 流通常基于每用户许可模式或每流程模式运行。

智能体流程满足以下要求：

• 无代码或低代码。
• 操作的确定性链式调用。
• 可单独监控活动。
• 在流程操作中隐藏密钥和密钥等敏感值。 从 Azure 密钥保管库 获取凭据以进行身份验证。
• 处理海量数据和大型文件。
• 利用并发和并行执行线程来提升性能。
• 现有的 Power Automate 云端流可以转换为智能体流程。

在设计使用智能体流程的智能体时，请考虑以下几点：

• 性能受其包含的服务和操作的 API 限制所制约。
• 开发人员必须设计一个错误处理模式，以便智能体知道如何处理异常。
• 流程对智能体的响应存在大小限制。
• 运行时间较长的逻辑可以在“响应智能体”操作之后继续执行。

Bot Framework 技能

技能是可重用的对话技能构建基块，您可通过 Bot Framework 进行构建。 使用专业代码实现技能。 在 Copilot Studio 中注册技能以供使用。 在 Copilot 中注册技能后，您可以在对话主题中将其作为节点进行触发。

Bot Framework 技能满足以下要求：

• 同步执行。
• 支持专用终结点。
• 现有的 Bot Framework 技能可在 Copilot Studio 中重复使用。

使用 Bot Framework 技能时，请考虑以下因素：

• 需要使用专业代码（例如 C#）进行持续开发和维护。
• 在 Azure AI 机器人服务中运行。
• 您将在 Azure 中产生额外费用，必须通过 Azure 订阅来支付。
• 应用程序生命周期管理 (ALM) 不在 Power Platform 范围内。

集成模式的其他注意事项

除了针对每种集成类型的指导外，在制定整体集成策略时，请考虑以下几点：

• Copilot Studio 的集成模式并非互斥，可以组合使用。
• 集成的速度取决于其连接的端点的速度。
• 请始终优化查询，以尽可能快地返回结果，从而提供良好的对话体验。
• 当智能体流程和 Copilot Studio 无法快速执行逻辑时，请考虑以下选项：
  • Dataverse 自定义 API
  • Dataverse 低代码插件
  • Azure Functions
• 特定场景需要在中层进行数据集成，该层在转发消息时会对其进行修改。

向智能体添加集成

可通过以下方法向智能体添加集成：

• 工具

  • 将集成作为工具连接起来，以扩展智能体的功能。
  • 使用自然语言描述编排器应在何时选择工具来完成任务。
  • 定义智能体应如何确定工具的输入值以及输出应呈现何种形式。 生成式 AI 可以根据描述动态填充输入，或者您可以手动定义值和公式。
  • 调用作为生成式编排创建的计划的一部分。

• 主题

  • 通过主题节点调用集成。 每次都在主题序列的同一位置执行。
  • 使用 Power Fx 向节点提供输入。

• 智能体

  • 创建一个具有自己指令集的子智能体，并定义其对父智能体可用知识和工具的访问权限。
  • 或者，连接到 Copilot Studio、Microsoft 365 SDK、Microsoft Foundry、Fabric、Agent-To-Agent 中的现有智能体等。

配额和限额

查看 Copilot Studio 和 Power Platform 的当前服务限制：

• Copilot Studio 配额和限制
• Power Automate 限制
• Power Platform 请求限制和配额
• Power Platform 连接器限制，列于每个连接器的单独页面上。

您必须分别确定这些服务的 API 限制：

• OpenAI 容量： 速率限制未在文档中说明。
• Bot Framework 技能：请查阅 Azure 文档以了解所使用的具体服务。

集成规划概述示例

在规划与 Copilot Studio 的集成时，请针对每项服务确定以下信息：

• 连接系统： 您要连接的服务。
• 调用方：Copilot Studio 中用于调用该服务的机器人组件。
• 调用方式： 选定的集成类型。
• 预计每日请求量： 平均请求数量。
• 预计峰值： 预计的每日最高请求数量。
• 详细信息： 有关集成的其他信息。

以下是一个具有多个集成的智能体的示例：

后续步骤

了解 AI 提示、模型上下文协议和计算机使用智能体如何扩展您的智能体功能。

相关信息

• 智能体流程概述
• 使用 Power Platform 连接器作为工具
• 添加其他智能体
• 使用 REST API 中的工具扩展您的智能体