RegressionMetrics 类

定义

重要

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评估结果回归算法（监督式学习算法）。

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

名称	说明
LossFunction	获取用户定义的丢失函数的结果。
MeanAbsoluteError	获取模型的绝对损失。
MeanSquaredError	获取模型的平方损失。
RootMeanSquaredError	获取表示 L2 损失 MeanSquaredError的平方根（或 RMS）的平方根。
RSquared	获取模型的 R 平方值，也称为确定系数。 R-Squared 接近 1 表示更适合的模型。