Microsoft.ML.Data 命名空间

异常情况检测的评估结果（无监督学习算法）。

用于处理异常情况检测任务的基类 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。

二进制分类器的评估结果，不包括概率指标。

该 BinaryClassificationMetricsStatistics 类保存多个观测点的 BinaryClassificationMetrics摘要统计信息。

此类表示二元分类 Precision-Recall 曲线上的一个数据点。

用于 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 处理二元分类任务的基类。

标准布尔类型。 这具有表示 Boolean类型 。 请注意，这只能有一个可能的值，可由单一实例静态属性 Instance访问。

二进制分类器的评估结果，包括概率指标。

评估聚类分析预测后生成的指标。

用于处理聚类任务的基类 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。

ITransformer 由拟合的 ColumnConcatenatingEstimator.

允许将单个列的值提取为一列IDataView的IEnumerable<T>扩展方法。

允许成员直接指定 IDataView 列名称，而不是使用成员名称作为列名的默认行为。

此类表示加载后应用转换器链的数据加载程序。 它还具有将自身保存到存储库的方法。

复合数据加载程序的估算器类。 它可用于生成“可训练的智能数据加载程序”，尽管此模式并不十分常见。

表示分类结果的 混淆矩阵 。

包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。

介绍如何将输入列映射到 IDataView 列。

的设置 DatabaseLoader

指定应映射到输出列的索引或输入列的名称范围。

公开打开数据库进行读取所需的数据。

此类表示一个预先“预览”的 IDataView。

包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。

包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。

这是类型系统中所有类型的 IDataView 抽象基类。

DataViewTypeAttribute应用于修饰类属性和字段，如果该类的实例将加载为 ML.NETIDataView。 将调用该函数Register()以为其 s 注册 a DataViewTypeTypeAttribute。 每当键入到已注册 Type 的值及其 Attribute值时，该值的类型（即 a Type） IDataView 将是关联的 DataViewType。

用于管理 ML.NET DataViewType 和 C# Type之间的映射的单一实例类。 若要支持自定义列类型 IDataView，应向派生自 DataViewType的类注册列的基础类型（例如 C# 类的类型）。

标准日期时间类型。 这具有表示 DateTime类型 。 请注意，这只能有一个可能的值，可由单一实例静态属性 Instance访问。

标准日期时间偏移类型。 这具有表示 DateTimeOffset类型 。 请注意，这只能有一个可能的值，可由单一实例静态属性 Instance访问。

表示以 a TLastTransformer. 结尾的估算器的链（可能为空）。 如果链为空， TLastTransformer 则始终 ITransformer为空。

包装 IFileHandle 为 IMultiStreamSource。

IEstimator<TTransformer> for the ImageLoadingTransformer.

ITransformer 由拟合 a ImageLoadingEstimator.

定义列的有效值的 KeyDataViewType 基数或计数。 这需要严格积极。 它由 TextLoader 和 TypeConvertingEstimator.

表示分类或枚举值的类型，通常用于多类分类模型中标签的值。

允许将成员标记为 .KeyDataViewType

允许成员在文本文件中指定到字段的映射。 若要重写列的名称 IDataView ，请使用 ColumnNameAttribute。

允许成员指定数据库中字段的映射。 若要重写列的名称 IDataView ，请使用 ColumnNameAttribute。

MetricsStatistics 类基于指标的多个观察结果计算摘要统计信息。

提供映像操作的接口。

多类分类训练器评估结果。

该 MulticlassClassificationMetricsStatistics 类保存多个观测点的 MulticlassClassificationMetrics摘要统计信息。

用于处理多类分类任务的基类 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。

将潜在的复合路径包装为 IMultiStreamSource。

将此成员标记为未公开为 IDataView 列中的 DataViewSchema列。

标准数字类型。 此类不可直接实例化。 此类型的所有允许实例都是单一实例，可作为此类上的静态属性进行访问。

对输入和输出列进行操作的转换器的基类。

没有特征列或多个特征列的转换器的基类。

所有基元类型的抽象基类。 可以自由复制这些类型的值，而不必担心所有权、突变或释放。

用于控制 RankingEvaluator 输出的选项

排名器的评估结果。

该 RankingMetricsStatistics 类保存多个观测点的 RankingMetrics摘要统计信息。

用于对排名任务进行工作的基类 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。

评估结果回归算法（监督式学习算法）。

该 RegressionMetricsStatistics 类保存多个观测点的 RegressionMetrics摘要统计信息。

用于 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 处理回归任务的基类。

RowIdDataViewType 类型。 这具有表示 DataViewRowId类型 。 请注意，这只能有一个可能的值，可由单一实例静态属性 Instance访问。

生成新列但不会影响现有列的转换器的基类。

扩展方法，方便轻松使用常用内容 Annotations。

此类定义类型化数据视图的架构。

数据视图的一列。

基于磁盘的简单文件句柄。

实现 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>.. 的所有转换器的基类。 这些都是使用一个特征列的转换器。

所有非基元类型的抽象基类。

这会尝试以接近 SVM 光格式的格式读取数据，目标是此加载程序可以解释大多数 SVM 光格式的数据。

包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。

标准文本类型。 这具有类型参数ReadOnlyMemory<T>的Char表示类型。 请注意，这只能有一个可能的值，可由单一实例静态属性 Instance访问。

将文本文件加载到 IDataView 中。 支持从输入列到 IDataView 列的基本映射。

介绍如何将输入列映射到 IDataView 列。

的设置 TextLoader

指定应映射到输出列的输入列的索引范围。

标准时间跨度类型。 这具有表示 TimeSpan类型 。 请注意，这只能有一个可能的值，可由单一实例静态属性 Instance访问。

以一 TLastTransformer个结尾的转换器链（可能为空）。 对于空链， TLastTransformer 始终 ITransformer是。

这一简单实现 IEstimator<TTransformer> 已经具有转换器，并在每次调用 Fit(IDataView)时都返回它。

具体实现仍需提供架构传播机制，因为无法轻松地从转换器推断它。

用于创建 VBufferEditor<T> 实例的各种方法。

标准向量类型。 此类型的 VBuffer<T>表示形式类型为类型参数所在的 ItemType位置。

允许将成员标记为 a VectorDataViewType，主要允许一个成员设置生成的数组的维度。

作为行标识符的结构 IDataView。 对于具有数百万条记录的数据集，这些 ID 必须是唯一的，因此需要这样一个大型结构来保存值。 这些 ID 派生自以前管道组件的其他 ID，并将结构划分为两个：高阶和低阶位，并进一步减少这些冲突的变化。

支持密集和稀疏表示形式的缓冲区。 这是所有 VectorDataViewType 实例的表示类型。 此矢量的显式定义值通过公开，如果不密集，GetValues()则公开GetIndices()。

一个对象，可以通过填写VBuffer<T>（如果Values缓冲区不密集）来编辑对象Indices。

文件句柄。

一个接口，用于公开可以打开以供读取的一些项。

此接口将输入 DataViewRow 映射到输出 DataViewRow。 通常，输出包含实现类添加的输入列和新列，尽管某些实现可能会返回输入列的子集。 此接口类似于 Microsoft.ML.Data.ISchemaBoundRowMapper，除非它没有任何输入角色映射，因此若要重新绑定，必须使用相同的输入列名称。 此接口的实现通常通过定义的输入 DataViewSchema创建。

指定一个简单的数据类型。

指定图像中每个像素的颜色数据的格式。

包含数据加载和保存、数据架构定义和模型训练指标组件的命名空间。

此枚举允许在链中“仅用于训练”、“用于训练和评估”等的估算器（和随后的转换器）进行“标记”。最值得注意的一个例子是，标签列上的转换不应用于评分，因此范围应为 Training 或 TrainTest。