Progettare modelli semantici per la scalabilità in Microsoft Fabric
Intermedio
Analista dati
Data engineer
Microsoft Fabric
Power BI
Progettare modelli semantici per la scalabilità in Microsoft Fabric. Scegliere la modalità di archiviazione corretta, progettare le relazioni dello schema star per maggiore chiarezza e prestazioni, creare modelli di calcolo scalabili e configurare le impostazioni che supportano set di dati di grandi dimensioni e il consumo simultaneo.
Obiettivi di apprendimento
Alla fine di questo modulo, sarai in grado di:
- Scegliere una modalità di archiviazione in base all'aggiornamento dei dati, alle prestazioni e alla posizione di origine.
- Progettare relazioni tra schemi star per maggiore chiarezza e prestazioni in un modello semantico.
- Progettare calcoli che rimangano efficienti e gestibili man mano che aumentano i volumi di dati e le dimensioni del team.
- Configurare le impostazioni del modello semantico che supportano il consumo su larga scala.
Prerequisiti
- Informazioni sui concetti di modellazione dei dati, tra cui schema star, tabelle dei fatti e tabelle delle dimensioni.
- Esperienza con Microsoft Fabric e Power BI.