Esercizio: Progettare un modello semantico per la scalabilità in Fabric
In questo esercizio si progetta un modello semantico per la scalabilità in Microsoft Fabric completando le attività seguenti:
- Connettersi alle fonti dati di Fabric tramite Direct Lake.
- Creare uno schema a stella con tabelle dei fatti e delle dimensioni.
- Configurare le relazioni con la direzione del filtro appropriata.
- Creare un gruppo di calcolo per l'intelligenza temporale tra più misure.
- Configurare le impostazioni per la scalabilità: abilitare il formato di archiviazione di modelli semantici di grandi dimensioni, configurare l'accesso agli endpoint XMLA e abilitare l'integrazione di OneLake.
- Verificare il comportamento del modello confermando la modalità Direct Lake e controllando la configurazione di fallback.
Il completamento di questo lab richiede circa 30 minuti.
Note
Per completare questo esercizio, è necessario accedere a un'area di lavoro abilitata per Fabric. Per informazioni su una licenza di valutazione, vedere Introduzione a Fabric.
Avviare l'esercizio e seguire le istruzioni.
