MatrixFactorizationTrainer.Options.LossFunction 字段

定义

命名空间:: Microsoft.ML.Trainers

程序集:: Microsoft.ML.Recommender.dll

包:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.1

包:: Microsoft.ML.Recommender v0.20.1

包:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.0

包:: Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Source:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Source:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Source:: MatrixFactorizationTrainer.cs

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

用于查找因子矩阵的损失函数最小化。

public Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType LossFunction;

val mutable LossFunction : Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Public LossFunction As MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

字段值

MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

注解

允许两个值， SquareLossRegression 或 SquareLossOneClass。这意味着 SquareLossRegression 传统的协作筛选问题与平方丢失。为 SquareLossOneClass 隐式反馈建议问题触发一类矩阵分解。

适用于