IEstimator<TTransformer> 接口
定义
重要
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估算器（在 Spark 术语中）是一个“未训练的转换器”。 它需要“适应”数据才能制造转换器。 它还提供“架构传播”，如转换器所做的，但不是SchemaShapeDataViewSchema。
public interface IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ITransformertype IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ITransformer)> = interfacePublic Interface IEstimator(Of Out TTransformer)类型参数
- TTransformer
- 派生
方法
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
训练并返回转换器。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
估算器的架构传播。 如果输入架构形状与提供的架构形状类似，则返回估算器的输出架构形状。 |
扩展方法
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成成包含许多对象的管道，因此我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链来生成一个估算器链，而我们想要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。 |