ChatMessageRequest Klass

Begär nyttolast för att skicka chatthistorik till MCP-plattformen.

Den här modellen representerar hela begärandetexten som skickas till MCP-plattformens slutpunkt för chatthistorik för analys av hotskydd. Den innehåller den aktuella konversationskontexten och historiska meddelanden.

Modellen använder fältalias för att serialisera till camelCase JSON-format som krävs av MCP-plattforms-API:et.

Konstruktor

pydantic model ChatMessageRequest

Keyword-Only parametrar

Name	Description
conversationId Obligatorisk
messageId Obligatorisk
userMessage Obligatorisk
chatHistory Obligatorisk

Exempel


>>> from microsoft_agents_a365.tooling.models import ChatHistoryMessage
>>> request = ChatMessageRequest(
...     conversation_id="conv-123",
...     message_id="msg-456",
...     user_message="What is the weather today?",
...     chat_history=[
...         ChatHistoryMessage(role="user", content="Hello"),
...         ChatHistoryMessage(role="assistant", content="Hi there!"),
...     ]
... )
>>> # Serialize to camelCase JSON
>>> json_dict = request.model_dump(by_alias=True)
>>> print(json_dict["conversationId"])
'conv-123'

Metoder

__init__	Skapa en ny modell genom att parsa och verifiera indata från nyckelordsargument. Höjer [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] om indata inte kan verifieras för att bilda en giltig modell. self är uttryckligen positionsbegränsad för att tillåta sig själv som ett fältnamn.
__new__
construct
copy	Returnerar en kopia av modellen. !!! varning "Inaktuell" Den här metoden är nu inaktuell. använd model_copy i stället. Om du behöver inkludera eller exkludera använder du: `python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {data, (update or {})} copied = self.model_validate(data)`
dict
from_orm
json
model_construct	Skapar en ny instans av modellklassen med verifierade data. Skapar en ny modellinställning som dikterar och pydantic_fields_set från betrodda eller förgodkända data. Standardvärdena respekteras, men ingen annan verifiering utförs. !!! observera model_construct() i allmänhet respekterar inställningen model_config.extra för den angivna modellen. Om model_config.extra == "allow" läggs alltså alla extra överförda värden till i modellinstansens dikta ochpydantic_extra fält. Om model_config.extra == "ignore" (standard) ignoreras alla extra överförda värden. Eftersom ingen validering utförs med ett anrop till model_construct(), resulterar inte model_config.extra == "forbid" i ett fel om extra värden skickas, men de ignoreras.
model_copy	!!! abstrakt "Användningsdokumentation" model_copy Returnerar en kopia av modellen. !!! Obs! Den underliggande instansens [dict][objekt.attributet dict] kopieras. Detta kan ha oväntade biverkningar om du lagrar något i det, ovanpå modellfälten (t.ex. värdet för [cachelagrade egenskaper][functools.cached_property]).
model_dump	!!! abstrakt "Användningsdokumentation" model_dump Generera en ordlisterepresentation av modellen, om du vill ange vilka fält som ska inkluderas eller exkluderas.
model_dump_json	!!! abstrakt "Användningsdokumentation" model_dump_json Genererar en JSON-representation av modellen med Pydantics to_json-metod .
model_json_schema	Genererar ett JSON-schema för en modellklass.
model_parametrized_name	Beräkna klassnamnet för parametriseringar av generiska klasser. Den här metoden kan åsidosättas för att uppnå ett anpassat namngivningsschema för generiska BaseModels.
model_post_init	Åsidosätt den här metoden för att utföra ytterligare initiering efter init och model_construct. Det här är användbart om du vill utföra en verifiering som kräver att hela modellen initieras.
model_rebuild	Försök att återskapa pydantic-core-schemat för modellen. Detta kan vara nödvändigt när en av anteckningarna är en ForwardRef som inte kunde lösas under det första försöket att skapa schemat, och automatisk återskapande misslyckas.
model_validate	Verifiera en pydantisk modellinstans.
model_validate_json	!!! abstrakt "Användningsdokumentation" JSON-parsning Verifiera angivna JSON-data mot Pydantic-modellen.
model_validate_strings	Verifiera det angivna objektet med strängdata mot Pydantic-modellen.
not_empty	Kontrollera att strängfälten inte är tomma eller endast tomt utrymme.
parse_file
parse_obj
parse_raw
schema
schema_json
update_forward_refs
validate

init

Skapa en ny modell genom att parsa och verifiera indata från nyckelordsargument.

Höjer [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] om indata inte kan verifieras för att bilda en giltig modell.

self är uttryckligen positionsbegränsad för att tillåta sig själv som ett fältnamn.

__init__(**data: Any) -> None

Parametrar

Name	Description
data Obligatorisk	Any

Returer

Typ	Description
None

new

__new__(**kwargs)

construct

construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Parametrar

Name	Description
_fields_set	set[str] \| None Standardvärde: None
values Obligatorisk	Any

Returer

Typ	Description
Self

copy

Returnerar en kopia av modellen.

!!! varning "Inaktuell" Den här metoden är nu inaktuell. använd model_copy i stället.

Om du behöver inkludera eller exkludera använder du:

python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {**data, **(update or {})} copied = self.model_validate(data)

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: Dict[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Parametrar

Name	Description
include Obligatorisk	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Valfri uppsättning eller mappning som anger vilka fält som ska inkluderas i den kopierade modellen.
exclude Obligatorisk	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Valfri uppsättning eller mappning som anger vilka fält som ska undantas i den kopierade modellen.
update Obligatorisk	Dict[str, Any] \| None Valfri ordlista med fält/värde-par för att åsidosätta fältvärden i den kopierade modellen.
deep Obligatorisk	bool Om värdet är Sant kopieras värdena för fält som är pydantiska modeller.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
include	Standardvärde: None
exclude	Standardvärde: None
update	Standardvärde: None
deep	Standardvärde: False

Returer

Typ	Description
Self	En kopia av modellen med inkluderade, exkluderade och uppdaterade fält som angetts.

dict

dict(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) -> Dict[str, Any]

Parametrar

Name	Description
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Obligatorisk	bool
exclude_unset Obligatorisk	bool
exclude_defaults Obligatorisk	bool
exclude_none Obligatorisk	bool

Keyword-Only parametrar

Name	Description
include	Standardvärde: None
exclude	Standardvärde: None
by_alias	Standardvärde: False
exclude_unset	Standardvärde: False
exclude_defaults	Standardvärde: False
exclude_none	Standardvärde: False

Returer

Typ	Description
Dict[str, Any]

from_orm

from_orm(obj: Any) -> Self

Parametrar

Name	Description
obj Obligatorisk	Any

Returer

Typ	Description
Self

json

json(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = PydanticUndefined, models_as_dict: bool = PydanticUndefined, **dumps_kwargs: Any) -> str

Parametrar

Name	Description
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Obligatorisk	bool
exclude_unset Obligatorisk	bool
exclude_defaults Obligatorisk	bool
exclude_none Obligatorisk	bool
encoder Obligatorisk	Callable[[Any], Any] \| None
models_as_dict Obligatorisk	bool
dumps_kwargs Obligatorisk	Any

Keyword-Only parametrar

Name	Description
include	Standardvärde: None
exclude	Standardvärde: None
by_alias	Standardvärde: False
exclude_unset	Standardvärde: False
exclude_defaults	Standardvärde: False
exclude_none	Standardvärde: False
encoder	Standardvärde: PydanticUndefined
models_as_dict	Standardvärde: PydanticUndefined

Returer

Typ	Description
str

model_construct

Skapar en ny instans av modellklassen med verifierade data.

Skapar en ny modellinställning som dikterar och pydantic_fields_set från betrodda eller förgodkända data. Standardvärdena respekteras, men ingen annan verifiering utförs.

!!! observera model_construct() i allmänhet respekterar inställningen model_config.extra för den angivna modellen. Om model_config.extra == "allow" läggs alltså alla extra överförda värden till i modellinstansens dikta ochpydantic_extra fält. Om model_config.extra == "ignore" (standard) ignoreras alla extra överförda värden. Eftersom ingen validering utförs med ett anrop till model_construct(), resulterar inte model_config.extra == "forbid" i ett fel om extra värden skickas, men de ignoreras.

model_construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Parametrar

Name	Description
_fields_set	set[str] \| None En uppsättning fältnamn som ursprungligen uttryckligen angavs under instansieringen. Om detta anges används detta direkt för [model_fields_set][pydantic. BaseModel.model_fields_set]-attribut. Annars används fältnamnen från argumentet values . Standardvärde: None
values Obligatorisk	Any Betrodd eller förvald dataordlista.

Returer

Typ	Description
Self	En ny instans av modellklassen med verifierade data.

model_copy

!!! abstrakt "Användningsdokumentation" model_copy

Returnerar en kopia av modellen.

!!! Obs! Den underliggande instansens [dict][objekt.attributet dict] kopieras. Detta kan ha oväntade biverkningar om du lagrar något i det, ovanpå modellfälten (t.ex. värdet för [cachelagrade egenskaper][functools.cached_property]).

model_copy(*, update: Mapping[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Parametrar

Name	Description
update Obligatorisk	Mapping[str, Any] \| None Värden som ska ändras/läggas till i den nya modellen. Obs! Data verifieras inte innan den nya modellen skapas. Du bör lita på dessa data.
deep Obligatorisk	bool Ställ in på True för att göra en djup kopia av modellen.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
update	Standardvärde: None
deep	Standardvärde: False

Returer

Typ	Description
Self	Ny modellinstans.

model_dump

!!! abstrakt "Användningsdokumentation" model_dump

Generera en ordlisterepresentation av modellen, om du vill ange vilka fält som ska inkluderas eller exkluderas.

model_dump(*, mode: Literal['json', 'python'] | str = 'python', include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> dict[str, Any]

Parametrar

Name	Description
mode Obligatorisk	Literal['json', 'python'] \| str Läget där to_python ska köras. Om läget är "json" innehåller utdata endast JSON-serialiserbara typer. Om läget är "python" kan utdata innehålla Python-objekt som inte är JSON-serialiserbara.
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None En uppsättning fält som ska inkluderas i utdata.
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None En uppsättning fält som ska undantas från utdata.
context Obligatorisk	Any \| None Ytterligare kontext som ska skickas till serialiseraren.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om fältets alias ska användas i ordlistenyckeln om det definieras.
exclude_unset Obligatorisk	bool Om fält som inte uttryckligen har angetts ska undantas.
exclude_defaults Obligatorisk	bool Om fält som är inställda på deras standardvärde ska undantas.
exclude_none Obligatorisk	bool Om du vill exkludera fält som har värdet Ingen.
exclude_computed_fields Obligatorisk	bool Om du vill exkludera beräknade fält. Även om detta kan vara användbart för avrundning rekommenderar vi vanligtvis att du använder den dedikerade round_trip parametern i stället.
round_trip Obligatorisk	bool Om sant ska dumpade värden vara giltiga som indata för icke-idempotenttyper som Json[T].
warnings Obligatorisk	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Hantera serialiseringsfel. False/"none" ignorerar dem, True/"warn" loggar fel, "error" genererar en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Obligatorisk	Callable[[Any], Any] \| None En funktion att anropa när ett okänt värde påträffas. Om det inte anges, en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError]-fel utlöses.
serialize_as_any Obligatorisk	bool Om du vill serialisera fält med serialiseringsbeteende för ankskrivning.
polymorphic_serialization Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda polymorf serialisering för modell och dataklass för det här anropet.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
mode	Standardvärde: 'python'
include	Standardvärde: None
exclude	Standardvärde: None
context	Standardvärde: None
by_alias	Standardvärde: None
exclude_unset	Standardvärde: False
exclude_defaults	Standardvärde: False
exclude_none	Standardvärde: False
exclude_computed_fields	Standardvärde: False
round_trip	Standardvärde: False
warnings	Standardvärde: True
fallback	Standardvärde: None
serialize_as_any	Standardvärde: False
polymorphic_serialization	Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
dict[str, Any]	En ordlisterepresentation av modellen.

model_dump_json

!!! abstrakt "Användningsdokumentation" model_dump_json

Genererar en JSON-representation av modellen med Pydantics to_json-metod .

model_dump_json(*, indent: int | None = None, ensure_ascii: bool = False, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> str

Parametrar

Name	Description
indent Obligatorisk	int \| None Indrag som ska användas i JSON-utdata. Om Ingen skickas kommer utdata att vara kompakta.
ensure_ascii Obligatorisk	bool Om Sant kommer utdata garanterat att ha alla inkommande icke-ASCII-tecken undantagna. Om false (standardvärdet) matas dessa tecken ut as-is.
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Fält som ska inkluderas i JSON-utdata.
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Fält som ska undantas från JSON-utdata.
context Obligatorisk	Any \| None Ytterligare kontext som ska skickas till serialiseraren.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vill serialisera med hjälp av fältalias.
exclude_unset Obligatorisk	bool Om fält som inte uttryckligen har angetts ska undantas.
exclude_defaults Obligatorisk	bool Om fält som är inställda på deras standardvärde ska undantas.
exclude_none Obligatorisk	bool Om du vill exkludera fält som har värdet Ingen.
exclude_computed_fields Obligatorisk	bool Om du vill exkludera beräknade fält. Även om detta kan vara användbart för avrundning rekommenderar vi vanligtvis att du använder den dedikerade round_trip parametern i stället.
round_trip Obligatorisk	bool Om sant ska dumpade värden vara giltiga som indata för icke-idempotenttyper som Json[T].
warnings Obligatorisk	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Hantera serialiseringsfel. False/"none" ignorerar dem, True/"warn" loggar fel, "error" genererar en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Obligatorisk	Callable[[Any], Any] \| None En funktion att anropa när ett okänt värde påträffas. Om det inte anges, en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError]-fel utlöses.
serialize_as_any Obligatorisk	bool Om du vill serialisera fält med serialiseringsbeteende för ankskrivning.
polymorphic_serialization Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda polymorf serialisering för modell och dataklass för det här anropet.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
indent	Standardvärde: None
ensure_ascii	Standardvärde: False
include	Standardvärde: None
exclude	Standardvärde: None
context	Standardvärde: None
by_alias	Standardvärde: None
exclude_unset	Standardvärde: False
exclude_defaults	Standardvärde: False
exclude_none	Standardvärde: False
exclude_computed_fields	Standardvärde: False
round_trip	Standardvärde: False
warnings	Standardvärde: True
fallback	Standardvärde: None
serialize_as_any	Standardvärde: False
polymorphic_serialization	Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
str	En JSON-strängrepresentation av modellen.

model_json_schema

Genererar ett JSON-schema för en modellklass.

model_json_schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, schema_generator: type[GenerateJsonSchema] = GenerateJsonSchema, mode: Literal['validation', 'serialization'] = 'validation', *, union_format: Literal['any_of', 'primitive_type_array'] = 'any_of') -> dict[str, Any]

Parametrar

Name	Description
by_alias	bool Om du vill använda attributalias eller inte. Standardvärde: True
ref_template	str Referensmallen. Standardvärde: DEFAULT_REF_TEMPLATE
union_format Obligatorisk	Literal['any_of', 'primitive_type_array'] Det format som ska användas när du kombinerar scheman från fackföreningar. Kan vara något av: "any_of": Använd anyOf nyckelord för att kombinera scheman (standard). "primitive_type_array": Använd typnyckelordet som en matris med strängar som innehåller varje typ av kombination. Om något av schemana inte är en primitiv typ (sträng, boolesk, null, heltal eller tal) eller innehåller begränsningar/metadata, återgår till any_of.
schema_generator	type[<xref:pydantic.json_schema.GenerateJsonSchema>] Om du vill åsidosätta logiken som används för att generera JSON-schemat, som en underklass av GenerateJsonSchema med önskade ändringar Standardvärde: GenerateJsonSchema
mode	Literal['validation', 'serialization'] Det läge där schemat ska genereras. Standardvärde: 'validation'

Keyword-Only parametrar

Name	Description
union_format	Standardvärde: 'any_of'

Returer

Typ	Description
dict[str, Any]	JSON-schemat för den angivna modellklassen.

model_parametrized_name

Beräkna klassnamnet för parametriseringar av generiska klasser.

Den här metoden kan åsidosättas för att uppnå ett anpassat namngivningsschema för generiska BaseModels.

model_parametrized_name(params: tuple[type[Any], ...]) -> str

Parametrar

Name	Description
params Obligatorisk	tuple[type[Any], ...] Tuppeln av typer av klassen. Givet en generisk klassmodell med variabler av två typer och en konkret modellmodell[str, int], skickas värdet (str, int) till params.

Returer

Typ	Description
str	Sträng som representerar den nya klassen där paramsskickas till cls som typvariabler.

Undantag

Typ	Description
TypeError	Upphöjt vid försök att generera konkreta namn för icke-generiska modeller.

model_post_init

Åsidosätt den här metoden för att utföra ytterligare initiering efter init och model_construct. Det här är användbart om du vill utföra en verifiering som kräver att hela modellen initieras.

model_post_init(context: Any, /) -> None

Positional-Only parametrar

Name	Description
context Obligatorisk

Parametrar

Name	Description
context Obligatorisk	Any

Returer

Typ	Description
None

model_rebuild

Försök att återskapa pydantic-core-schemat för modellen.

Detta kan vara nödvändigt när en av anteckningarna är en ForwardRef som inte kunde lösas under det första försöket att skapa schemat, och automatisk återskapande misslyckas.

model_rebuild(*, force: bool = False, raise_errors: bool = True, _parent_namespace_depth: int = 2, _types_namespace: MappingNamespace | None = None) -> bool | None

Parametrar

Name	Description
force Obligatorisk	bool Om du vill framtvinga återskapande av modellschemat, är standardvärdet Falskt.
raise_errors Obligatorisk	bool Om fel ska genereras, är standardvärdet Sant.
_parent_namespace_depth Obligatorisk	int Djupnivån för det överordnade namnområdet är som standard 2.
_types_namespace Obligatorisk	<xref:MappingNamespace> \| None Typernas namnområde, standardvärdet Ingen.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
force	Standardvärde: False
raise_errors	Standardvärde: True
_parent_namespace_depth	Standardvärde: 2
_types_namespace	Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
bool \| None	Returnerar Ingen om schemat redan är "slutfört" och återskapande inte krävdes. Om återskapande krävdes returnerar Sant om återskapande lyckades, annars Falskt.

model_validate

Verifiera en pydantisk modellinstans.

model_validate(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, from_attributes: bool | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametrar

Name	Description
obj Obligatorisk	Any Objektet som ska verifieras.
strict Obligatorisk	bool \| None Om du vill tillämpa typer strikt.
extra Obligatorisk	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Om du vill ignorera, tillåta eller förbjuda extra data under modellverifieringen. Se [extra konfigurationsvärde][pydantic. ConfigDict.extra] för mer information.
from_attributes Obligatorisk	bool \| None Om du vill extrahera data från objektattribut.
context Obligatorisk	Any \| None Ytterligare kontext som ska skickas till validatorn.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda fältets alias när du verifierar mot angivna indata.
by_name Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda fältets namn när du verifierar mot angivna indata.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
strict	Standardvärde: None
extra	Standardvärde: None
from_attributes	Standardvärde: None
context	Standardvärde: None
by_alias	Standardvärde: None
by_name	Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
Self	Den verifierade modellinstansen.

Undantag

Typ	Description
ValidationError	Om objektet inte kunde verifieras.

model_validate_json

!!! abstrakt "Användningsdokumentation" JSON-parsning

Verifiera angivna JSON-data mot Pydantic-modellen.

model_validate_json(json_data: str | bytes | bytearray, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametrar

Name	Description
json_data Obligatorisk	str \| bytes \| bytearray JSON-data som ska verifieras.
strict Obligatorisk	bool \| None Om du vill tillämpa typer strikt.
extra Obligatorisk	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Om du vill ignorera, tillåta eller förbjuda extra data under modellverifieringen. Se [extra konfigurationsvärde][pydantic. ConfigDict.extra] för mer information.
context Obligatorisk	Any \| None Extra variabler som ska skickas till validatorn.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda fältets alias när du verifierar mot angivna indata.
by_name Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda fältets namn när du verifierar mot angivna indata.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
strict	Standardvärde: None
extra	Standardvärde: None
context	Standardvärde: None
by_alias	Standardvärde: None
by_name	Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
Self	Den verifierade pydantiska modellen.

Undantag

Typ	Description
ValidationError	Om json_data inte är en JSON-sträng eller om objektet inte kunde verifieras.

model_validate_strings

Verifiera det angivna objektet med strängdata mot Pydantic-modellen.

model_validate_strings(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametrar

Name	Description
obj Obligatorisk	Any Objektet som innehåller strängdata som ska verifieras.
strict Obligatorisk	bool \| None Om du vill tillämpa typer strikt.
extra Obligatorisk	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Om du vill ignorera, tillåta eller förbjuda extra data under modellverifieringen. Se [extra konfigurationsvärde][pydantic. ConfigDict.extra] för mer information.
context Obligatorisk	Any \| None Extra variabler som ska skickas till validatorn.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda fältets alias när du verifierar mot angivna indata.
by_name Obligatorisk	bool \| None Om du vill använda fältets namn när du verifierar mot angivna indata.

Keyword-Only parametrar

Name	Description
strict	Standardvärde: None
extra	Standardvärde: None
context	Standardvärde: None
by_alias	Standardvärde: None
by_name	Standardvärde: None

Returer

Typ	Description
Self	Den verifierade pydantiska modellen.

not_empty

Kontrollera att strängfälten inte är tomma eller endast tomt utrymme.

validator not_empty  »  message_id, conversation_id, user_message

Parametrar

Name	Description
v Obligatorisk	str

Returer

Typ	Description
str

parse_file

parse_file(path: str | Path, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Parametrar

Name	Description
path Obligatorisk	str \| <xref:Path>
content_type Obligatorisk	str \| None
encoding Obligatorisk	str
proto Obligatorisk	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Obligatorisk	bool

Keyword-Only parametrar

Name	Description
content_type	Standardvärde: None
encoding	Standardvärde: 'utf8'
proto	Standardvärde: None
allow_pickle	Standardvärde: False

Returer

Typ	Description
Self

parse_obj

parse_obj(obj: Any) -> Self

Parametrar

Name	Description
obj Obligatorisk	Any

Returer

Typ	Description
Self

parse_raw

parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Parametrar

Name	Description
b Obligatorisk	str \| bytes
content_type Obligatorisk	str \| None
encoding Obligatorisk	str
proto Obligatorisk	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Obligatorisk	bool

Keyword-Only parametrar

Name	Description
content_type	Standardvärde: None
encoding	Standardvärde: 'utf8'
proto	Standardvärde: None
allow_pickle	Standardvärde: False

Returer

Typ	Description
Self

schema

schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE) -> Dict[str, Any]

Parametrar

Name	Description
by_alias	bool Standardvärde: True
ref_template	str Standardvärde: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Returer

Typ	Description
Dict[str, Any]

schema_json

schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, **dumps_kwargs: Any) -> str

Parametrar

Name	Description
by_alias Obligatorisk	bool
ref_template Obligatorisk	str
dumps_kwargs Obligatorisk	Any

Keyword-Only parametrar

Name	Description
by_alias	Standardvärde: True
ref_template	Standardvärde: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Returer

Typ	Description
str

update_forward_refs

update_forward_refs(**localns: Any) -> None

Parametrar

Name	Description
localns Obligatorisk	Any

Returer

Typ	Description
None

validate

validate(value: Any) -> Self

Parametrar

Name	Description
value Obligatorisk	Any

Returer

Typ	Description
Self

Attribut

model_extra

Hämta extra fält som angetts under valideringen.

Returer

Typ	Description
	En ordlista med extra fält eller Ingen om config.extra inte har angetts till "allow".

model_fields_set

Returnerar den uppsättning fält som uttryckligen har angetts för den här modellinstansen.

Returer

Typ	Description
	En uppsättning strängar som representerar de fält som har angetts, dvs. som inte fyllts i från standardvärden.

conversation_id

Unik identifierare för konversationen.

field conversation_id: str [Required] (alias 'conversationId')

message_id

Unik identifierare för det aktuella meddelandet.

field message_id: str [Required] (alias 'messageId')

user_message

Det aktuella användarmeddelandet som bearbetas.

field user_message: str [Required] (alias 'userMessage')

chat_history

Lista över tidigare meddelanden i konversationen.

field chat_history: List[ChatHistoryMessage] [Required] (alias 'chatHistory')