Microsoft Foundry SDK:er och slutpunkter

• Språk-runtime installerad:
  • Python: python --version (≥3.8)

• Språk-runtime installerad:
  • Node.js: node --version (≥18)

• Språk-runtime installerad:
  • .NET: dotnet --version (≥6.0)

• Språk-runtime installerad:
  • Java: java --version (≥11)

Klientbiblioteket Azure AI Projects för Python är ett enhetligt bibliotek som gör att du kan använda flera klientbibliotek tillsammans genom att ansluta till en enda projektslutpunkt.

Kör det här kommandot för att installera paketen för Foundry-projekt.

pip install "azure-ai-projects>=2.0.0"

Klientbiblioteket Azure AI Projects för Java är ett enhetligt bibliotek som gör att du kan använda flera klientbibliotek tillsammans genom att ansluta till en enda projektslutpunkt.

Lägg till dessa paket i installationen för Foundry-projekt.

package com.azure.ai.agents;

import com.azure.core.util.Configuration;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.models.responses.Response;
import com.openai.models.responses.ResponseCreateParams;

Klientbiblioteket Azure AI Projects för JavaScript är ett enhetligt bibliotek som gör att du kan använda flera klientbibliotek tillsammans genom att ansluta till en enda projektslutpunkt.

Kör det här kommandot för att installera JavaScript-paketen för Foundry-projekt.

npm install @azure/ai-projects dotenv

Klientbiblioteket Azure AI Projects för .NET är ett enhetligt bibliotek som gör att du kan använda flera klientbibliotek tillsammans genom att ansluta till en enda projektslutpunkt.

Kör de här kommandona för att lägga till nödvändiga paket i ditt .NET projekt.

dotnet add package Azure.AI.Projects
dotnet add package Azure.AI.Projects.Agents
dotnet add package Azure.AI.Extensions.OpenAI
dotnet add package Azure.Identity

Skapa en projektklient:

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient

project_client = AIProjectClient(
  endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
  credential=DefaultAzureCredential())

Skapa en OpenAI-kompatibel klient från projektet:

with project_client.get_openai_client() as openai_client:
    response = openai_client.responses.create(
        model="gpt-5.2",
        input="What is the size of France in square miles?",
    )
    print(f"Response output: {response.output_text}")

Förväntade utdata:

Response output: France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers).

Skapa en projektklient:

import com.azure.ai.projects.ProjectsClient;
import com.azure.ai.projects.ProjectsClientBuilder;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

ProjectsClient projectClient = new ProjectsClientBuilder()
    .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
OpenAIClient openAIClient = projectClient.getOpenAIClient();

Skapa en projektklient:

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { AIProjectClient } from "@azure/ai-projects";
import "dotenv/config";

const projectEndpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deploymentName = "gpt-5.2";
const project = new AIProjectClient(projectEndpoint, new DefaultAzureCredential());

Skapa en OpenAI-kompatibel klient från projektet:

const openAIClient = await project.getOpenAIClient();
const response = await openAIClient.responses.create({
    model: deploymentName,
    input: "What is the size of France in square miles?",
});
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Skapa en projektklient:

using Azure.AI.Projects;
using Azure.AI.Extensions.OpenAI;
using Azure.Identity;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

AIProjectClient projectClient = new(
    endpoint: new Uri(endpoint), 
    tokenProvider: new DefaultAzureCredential());

Skapa en OpenAI-kompatibel klient från projektet:

using Azure.AI.Extensions.OpenAI;

const string deploymentName = "gpt-5.2";

// Get an OpenAI-compatible client from the project
ProjectResponsesClient responseClient = projectClient.ProjectOpenAIClient.GetProjectResponsesClientForModel(deploymentName);

Response response = responsesClient.CreateResponse("What is the speed of light?");
Console.WriteLine(response.Output[0].Content[0].Text);

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

Förväntade utdata:

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

Mer information finns i Azure Programmeringsspråk som stöds av OpenAI

Följande kodfragment visar hur du använder Azure OpenAI /openai/v1 slutpunkt direkt.

import com.azure.identity.AuthenticationUtil;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredential;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.credential.BearerTokenCredential;

import java.util.function.Supplier;

DefaultAzureCredential tokenCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
Supplier<String> bearerTokenSupplier = AuthenticationUtil.getBearerTokenSupplier(
        tokenCredential, "https://ai.azure.com/.default");
OpenAIClient openAIClient = OpenAIOkHttpClient.builder()
        .baseUrl(endpoint)
        .credential(BearerTokenCredential.create(bearerTokenSupplier))
        .build();

ResponseCreateParams responseCreateParams = ResponseCreateParams.builder()
        .input("What is the speed of light?")
        .model(deploymentName) 
        .build();

Response response = openAIClient.responses().create(responseCreateParams);

System.out.println("Response output: " + response.getOutputText());

Mer information om hur du använder OpenAI SDK finns i Azure OpenAI-programmeringsspråk som stöds

const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);
const client = new OpenAI({ baseURL: endpoint, apiKey: azureADTokenProvider });
const response = await client.responses.create({
        model: deploymentName,
        input: "What is the size of France in square miles?",
    });
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Mer information om hur du använder OpenAI SDK finns i Azure OpenAI-programmeringsspråk som stöds

1. Installera OpenAI-paketet: Kör det här kommandot för att lägga till OpenAI-klientbiblioteket i ditt .NET projekt.

   dotnet add package OpenAI
   ```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package.
   
   This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ResponsesClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint.
   ```csharp
   using Azure.Identity;
   using OpenAI;
   using OpenAI.Responses;
   using System.ClientModel.Primitives;
   
   #pragma warning disable OPENAI001
   
   const string directModelEndpoint  = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/";
   const string deploymentName = "gpt-5.2";    
   
   BearerTokenPolicy tokenPolicy = new(
        new DefaultAzureCredential(),
        "https://ai.azure.com/.default");
   
   OpenAIClient openAIClient = new(
        authenticationPolicy: tokenPolicy,
        options: new OpenAIClientOptions()
        {
            Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"),
        });
   ResponsesClient client = openAIClient.GetResponsesClient();
   
   CreateResponseOptions options = new()
    {
        Model = deploymentName,
        InputItems = { ResponseItem.CreateUserMessageItem("What is the size of France in square miles?") },
        Temperature = (float)0.7,
    };
   
   var modelDirectResponse = client.CreateResponse(options);
   
   Console.WriteLine($"[ASSISTANT]: {modelDirectResponse.Value.GetOutputText()}");
   #pragma warning restore OPENAI001
   

Mer information om hur du använder OpenAI SDK finns i Azure OpenAI-programmeringsspråk som stöds

from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = AnthropicFoundry(
    azure_ad_token_provider=token_provider,
    base_url="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",  # Replace with your deployment name
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
)

print(message.content)

Anthropic SDK tillhandahåller inte någon intern C#-klient. Använd REST-API:et med HttpClient för att anropa Claude-modeller.

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using Azure.Identity;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages";
string deploymentName = "claude-sonnet-4-6"; // Replace with your deployment name

var credential = new DefaultAzureCredential();
var token = await credential.GetTokenAsync(
    new Azure.Core.TokenRequestContext(["https://ai.azure.com/.default"]));

using var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization =
    new AuthenticationHeaderValue("Bearer", token.Token);
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("anthropic-version", "2023-06-01");

var requestBody = new
{
    model = deploymentName,
    messages = new[] { new { role = "user", content = "What are 3 things to visit in Seattle?" } },
    max_tokens = 1048
};

var response = await httpClient.PostAsync(
    endpoint,
    new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestBody), Encoding.UTF8, "application/json"));

string result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);

import AnthropicFoundry from '@anthropic-ai/foundry-sdk';
import { getBearerTokenProvider, DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const tokenProvider = getBearerTokenProvider(
    new DefaultAzureCredential(),
    'https://ai.azure.com/.default');

const client = new AnthropicFoundry({
    azureADTokenProvider: tokenProvider,
    baseURL: "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic",
    apiVersion: "2023-06-01"
});

const message = await client.messages.create({
    model: "claude-sonnet-4-6", // Replace with your deployment name
    messages: [{ role: "user", content: "What are 3 things to visit in Seattle?" }],
    max_tokens: 1048,
});

console.log(message);

Anthropic SDK tillhandahåller inte någon intern Java-klient. Använd REST-API:et med HttpClient för att anropa Claude-modeller.

import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.core.credential.TokenRequestContext;

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages";
String deploymentName = "claude-sonnet-4-6"; // Replace with your deployment name

var credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
var token = credential.getToken(
    new TokenRequestContext().addScopes("https://ai.azure.com/.default")).block();

String requestBody = """
    {
        "model": "%s",
        "messages": [{"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}],
        "max_tokens": 1048
    }
    """.formatted(deploymentName);

HttpClient httpClient = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create(endpoint))
    .header("Authorization", "Bearer " + token.getToken())
    .header("Content-Type", "application/json")
    .header("anthropic-version", "2023-06-01")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody))
    .build();

HttpResponse<String> response = httpClient.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());

Gjutningsverktyg som stöds i C#

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för .NET • Speech NuGet-paket (Speech CLI)
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för svar på anpassade frågor (CQA)(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för identifiering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för .NET (textanalys) • Language NuGet-paket (textanalys) • Language SDK för .NET (frågesvar) • Language NuGet-paket (frågesvar) • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för .NET (text) • Translator NuGet-paket (text) • Translator SDK för .NET (batch) • Translator NuGet-paket (batch)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Använd snabbstart för agentisk hämtning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av kontextdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av din egen datakälla i snabbstarten • Azure AI-sökning SDK för .NET • Azure AI-sökning NuGet-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använda en snabbstart för textblockeringslista • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • Content Safety SDK för .NET • Content Safety NuGet-paket
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för .NET • Document Intelligence NuGet-paket
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Läs snabbstart • Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för .NET • Vision NuGet-paket

Foundry-verktyg som stöds av Java

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för Java • Speech Maven-paket
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för identifiering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för Java (textanalys) • Language Maven-paket • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för Java (text) • Translator Maven-paket (text)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Använd snabbstart för agentisk hämtning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av kontextdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av din egen datakälla i snabbstarten • Azure AI-sökning SDK för Java • Azure AI-sökning Maven-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använda en snabbstart för textblockeringslista • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • Content Safety SDK för Java • Content Safety Maven-paket
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för Java • Maven-paket för dokumentinformation
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för Java • Vision Maven-paket

Foundry-verktyg som stöds i JavaScript

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för JavaScript • Speech npm-paket
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för identifiering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för JavaScript (textanalys) • npm-språkpaket • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för JavaScript (text) • Translator npm-paket (text)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Använd snabbstart för agentisk hämtning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av kontextdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av din egen datakälla i snabbstarten • Azure AI-sökning SDK för JavaScript • Azure AI-sökning npm-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använda en snabbstart för textblockeringslista • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • NPM-paket för innehållssäkerhet
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för JavaScript • Document Intelligence npm-paket
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Läs snabbstart • Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för JavaScript • Vision npm-paket

Foundry-verktyg som stöds av Python

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för Python • Speech PyPi-paket
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för svar på anpassade frågor (CQA)(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för detektering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för Python (textanalys) • Språk-PyPi-paket (textanalys) • Language SDK för Python (frågesvar) • Språk-PyPi-paket (frågesvar) • Language SDK för Python (språkkonversationer)(dras tillbaka 31 mars 2029) • Språk-PyPi-paket (språkkonversationer)(dras tillbaka 31 mars 2029) • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för Python (text) • Translator PyPi-paket (text) • Translator SDK för Python (batch) • Translator PyPi-paket (batch)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Ansluta till en söktjänsts snabbstart • Använd snabbstart för agentisk hämtning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av kontextdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av din egen datakälla i snabbstarten • Azure AI-sökning SDK för Python • Azure AI-sökning PyPi-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använda en snabbstart för textblockeringslista • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • Content Safety SDK för Python • PyPi-paket för innehållssäkerhet
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för Python • PyPi-paket för dokumentinformation
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Läs snabbstart • Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för Python • Vision PyPi-paket