Transformera ditt företag med Microsoft AI

I den här utbildningsvägen hittar företagsledare kunskapen och resurserna för att implementera AI i sina organisationer. Utforska planering, strategizing och skalning av AI-projekt på ett ansvarsfullt sätt.

Låsa upp affärspotential med AI-appar och agenter

Starta eller fortsätt din AI-omvandlingsresa med grundläggande Azure AI-kunskaper, inklusive kostnadshantering och säkerhetsöverväganden.

Påskynda generativ AI-modellval, utvärdering och multimodal integrering med Microsoft Foundry

Ta reda på hur du kan jämföra modeller, använda multimodala modeller för att förbättra kundnöjdheten och slutföra utvärderingar för att säkerställa prestanda och säkerhet.

Accelerera utvecklarproduktiviteten med GitHub Copilot-agenter

Den här planen hjälper tekniska beslutsfattare att utvärdera AI-förbättrade developer tools, förbättra arbetsflödets effektivitet och få praktisk erfarenhet av GitHub Copilot.

Öka produktiviteten och kreativiteten med AI-verktyg

Lär dig hur du förenklar uppgifter, ökar produktiviteten och skapar övertygande presentationer. Omvandla AI-funktioner till verkligt affärsvärde.

Arbeta smartare med AI-

Få mer gjort och släpp lös din kreativitet med Microsoft Copilot. I den här utbildningsvägen utforskar du hur du använder Microsoft Copilot för att undersöka, hitta information och generera effektivt innehåll.

Bygg AI-drivna datalösningar med Microsoft Fabric

Den här kompetensplanen hjälper datatekniker, analytiker och utvecklare att skapa expertis inom Microsoft Fabric, Power BI, Copilot, Data Agents och Lakehouse. Lär dig att utforma AI-baserade lösningar med hjälp av realtidsdata och avancerad analys. Utveckla färdigheter för att integrera, automatisera och visualisera data, optimera pipelines och tillämpa metodtips för styrning och säkerhet.

Skapa realtidsdatalösningar med realtidsinformation i Microsoft Fabric

Lär dig hur du utformar, implementerar och finjusterar lösningar för dataströmning och analys i realtid med hjälp av Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric. Den här planen fokuserar på de grundläggande uppgifter som dataproffs utför för att mata in, bearbeta och analysera realtidsdata och omvandla dem till användbara insikter som ligger till grund för snabba, datadrivna affärsbeslut.

Verifiera dina kunskaper om infrastrukturdatateknik med DP-700-certifieringen

Skapa en gedigen förståelse för Microsoft Fabric och förbered dig för att ta Exam DP-700 för att få Fabric Dátový inžinier Associate Certification.

Kör stora datateknikarbetsbelastningar med Azure Databricks

Skapa grundläggande kunskaper och utforska sedan data management, pipelineautomatisering, CI/CD-arbetsflöden och avancerade tekniker som hjälper till att säkerställa effektiv hantering av storskaliga dataarbetsbelastningar.

Transforma data för AI-lösningar med Azure Databricks

Lär dig hur du bäst använder Azure Databricks för att implementera AI- och machine learning-lösningar. Få erfarenhet av generativ AI, datatransformering, pipelineimplementering med mera.

Förbättra dina kunskaper i analytiksteknik för Microsoft Fabric: Förbered dig för provet DP-600

Upptäck Microsoft Fabric och dess program inom dataanalys, avancerad databehandling, hantering och Real-Time Intelligence.

Hitta den bästa modellen för din generativa AI-lösning med hjälp av Microsoft Foundry

Lär dig hur du distribuerar modeller, gör modellval, arbetar med benchmarkingverktyg och skapar multimodala program med hjälp av Microsoft Foundry och Azure OpenAI i Foundry Models.

Bli AI-redo med Microsoft 365 Admin

De här rekommendationerna är till för personer som implementerar datavetenskap och machine learning lösningar.

Skapa och styra ansvarsfulla AI-appar och agenter med Microsoft Foundry

Utforma, styra och observera AI-appar och agenter med säkerhets-, säkerhets- och observerbarhetsfunktioner.

Skapa agentiska AI-lösningar med hjälp av Microsoft Foundry

Ta reda på hur du får ut mesta möjliga av de senaste agentiska AI-teknikerna och hur du skapar och integrerar AI-drivna agenter med hjälp av Microsoft Foundry.

Bli AI-redo med Microsoft 365 Admin

Det här innehållet hjälper administratörer att se till att Microsoft 365 klienter konfigureras för AI så att framtida AI-funktioner kan integreras så sömlöst som möjligt.

Discover Microsoft 365 Copilot (för administratörer)

Fokusera på säkerhets- och efterlevnadsfunktioner som ska konfigureras i din Microsoft 365 klientorganisation för att skydda organisationens data innan du implementerar Microsoft 365 Copilot.

Förbereda för organisationens AI-arbetsbelastningar

Utveckla dina kunskaper om att utforma, skydda och hantera AI-arbetsbelastningar på Microsoft Azure. Den här omfattande planen introducerar grundläggande AI-begrepp och vägleder dig sedan genom avancerade ämnen.

Skapa Power Platform-lösningar med AI och Copilot

Lär dig hur du använder Copilot för att konfigurera Dataverse, skapa Power Apps och skapa automatiserade processer. Utforska vad Microsoft Copilot Studio kan göra för att hjälpa dig bygga och utöka anpassade Copilots.

Påskynda AI-utveckling med låg kod

Lär dig hur du utvecklar på Dataverse, Power Apps och Power Automate. Det här kurerade innehållet kommer också att omfatta skapandet av anpassade copiloter med Microsoft Copilot Studio.

Extend Microsoft 365 Copilot (för utvecklare)

Använd Copilot Studio-åtgärder och lär dig mer om att skapa plugin-program och anslutningsappar för Microsoft 365 Copilot. Upptäck hur du väljer rätt alternativ för ditt användningsfall.

Bygg och utöka copilots med Microsoft Copilot Studio

Använd Microsoft Copilot Studio för att skapa konversations-AI-lösningar och lär dig hur du skapar åtgärder som utökar Microsoft 365 Copilot.

Skydda dina data i AI-åldern

Arbeta med Microsoft Purview, Microsoft Sentinel och Microsoft Copilot för säkerhet och lär dig hur du effektivt hanterar, skyddar och styr känslig information i AI-drivna miljöer.

Skydda AI: Skydda, styra och försvara

Lär dig hur du skyddar AI-system och känsliga data med Microsoft-lösningar. Få praktiska kunskaper för att implementera Nulová dôvera (Zero Trust) principer, minimera AI-specifika risker och säkerställa ansvarsfull distribution i hybrid- och multimolnmiljöer.