Agents powered by GitHub Copilot Harness overzicht

Het GitHub Copilot-harnas in Microsoft Copilot Studio is een herontworpen authoring- en runtime-omgeving voor het bouwen van AI-agenten. Het introduceert een benadering waarbij natuurlijke taal centraal staat bij het creëren van agents, een uniform ontwerp met één interface en een verbeterd orkestratiemodel dat de kwaliteit van antwoorden en het redeneervermogen verbetert.

Note

De functies in dit artikel worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas dat Copilot Credits gebruikt voor gebruiksgebaseerde facturering. Lees meer over Copilot Credits in Overzicht van facturering voor agenten die worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas

Gebruiksgebaseerde facturering geldt voor het gebruiken, bouwen, testen en evalueren van agenten. Deze acties kunnen Copilot-credits opslokken.

Wat is het GitHub Copilot-hara?

De GitHub Copilot-kabel is gebouwd op een verbeterde orchestratieruntime die het standaardmodel vervangt dat wordt gebruikt in de standaard harness-agents van Copilot Studio. In plaats van expliciete gespreksonderwerpen, stromen en vertakkingslogica te ontwerpen, beschrijft u uw agent in natuurlijke taal en genereert het systeem de onderliggende configuratie.

Agenten die worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas zijn beschikbaar naast agenten die het standaardharnas gebruiken. Je kiest welk harnas je gebruikt wanneer je een nieuwe agent aanmaakt. Agents die met het GitHub Copilot-harnas zijn gemaakt, kunnen niet worden overgezet naar het standaard harnas en andersom.

Voor een gedetailleerde vergelijking van de twee harnasjes, zie Standard harnas versus GitHub Copilot harnas.

belangrijke concepten

Agents die worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas zijn georganiseerd rond hun kerncomponenten, geconfigureerd vanaf het tabblad Bouw:

Agentontwerpomgeving

Agenten die worden aangedreven door de GitHub Copilot-harnas gebruiken een tabblad-gebaseerd oppervlak voor het bouwen en beheren:

Tab Purpose
Build De identiteit, kennis, hulpprogramma's, vaardigheden en het model van de agent configureren
Voorbeeld De agent interactief testen in een preview-chatinterface
Evalueren Testsets maken en uitvoeren om de kwaliteit van de agent te meten
Monitor Recente taken, bestanden bekijken die de agent heeft geopend en activiteit

Screenshot waarop de Build-pagina te zien is van een agent die wordt aangedreven door het GitHub Copilot-harnas te zien.

Levenscyclus van agent

Het bouwen van een agent met de GitHub Copilot-kabel volgt deze algemene werkwijze:

  1. Aanmaken: Begin vanaf de Copilot Studio homepage en kies ervoor een nieuwe agent te maken die wordt aangedreven door het GitHub Copilot-haars.
  2. Bouwen: Configureer wie de agent is, wat hij weet, wat hij kan doen en wat zijn beperkingen zijn.
  3. Test: Gebruik het tabblad Voorbeeld en het tabblad Evalueren om het gedrag van de agent te valideren.
  4. Publiceren: Implementeer de agent in de door u gekozen kanalen.
  5. Monitor: houd de taken, activiteiten en prestaties van de agent bij na de implementatie.

Orkestratie en redeneren

De GitHub Copilot-harnas gebruikt een verbeterde orkestratieruntime die diepgaande redeneermogelijkheden en hogere kwaliteit antwoorden ondersteunt in vergelijking met de standaard-kraan—vooral over Microsoft 365-data. In tegenstelling tot het standaard harness, waarbij orkestratiegedrag configureerbaar is, gebruikt de GitHub Copilot harness dit verbeterde orchestratiemodel voor alle agenten.

Lees meer over Standard harnas versus GitHub Copilot harnas

Beschikbaarheid

Agents gebouwd met het standaard harnas blijven volledig ondersteund, samen met agenten die worden aangedreven door het GitHub Copilot-harnas (harnas S). Voor informatie over standaardagenten, zie Create and delete agents en AI-based agentauthoring overview. Lees meer over Standard harnas versus GitHub Copilot harnas