Microsoft Foundry SDK's en eindpunten

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • Python: python --version (≥3.8)

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • Node.js: node --version (≥18)

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • .NET: dotnet --version (≥6.0)

• Taalruntime geïnstalleerd:
  • Java: java --version (≥11)

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor Python is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voer deze opdracht uit om de pakketten voor Foundry-projecten te installeren.

pip install "azure-ai-projects>=2.0.0"

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor Java is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voeg deze pakketten toe aan uw installatie voor Foundry-projecten.

package com.azure.ai.agents;

import com.azure.core.util.Configuration;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.models.responses.Response;
import com.openai.models.responses.ResponseCreateParams;

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor JavaScript is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voer deze opdracht uit om de JavaScript-pakketten voor Foundry-projecten te installeren.

npm install @azure/ai-projects dotenv

De Azure AI Projects-clientbibliotheek voor .NET is een geïntegreerde bibliotheek waarmee u meerdere clientbibliotheken tegelijk kunt gebruiken door verbinding te maken met één projecteindpunt.

Voer deze opdrachten uit om de vereiste pakketten toe te voegen aan uw .NET project.

dotnet add package Azure.AI.Projects
dotnet add package Azure.AI.Projects.Agents
dotnet add package Azure.AI.Extensions.OpenAI
dotnet add package Azure.Identity

Een projectclient maken:

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient

project_client = AIProjectClient(
  endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
  credential=DefaultAzureCredential())

Maak een openAI-compatibele client op basis van uw project:

with project_client.get_openai_client() as openai_client:
    response = openai_client.responses.create(
        model="gpt-5.2",
        input="What is the size of France in square miles?",
    )
    print(f"Response output: {response.output_text}")

Verwachte uitvoer:

Response output: France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers).

Een projectclient maken:

import com.azure.ai.projects.ProjectsClient;
import com.azure.ai.projects.ProjectsClientBuilder;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

ProjectsClient projectClient = new ProjectsClientBuilder()
    .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
OpenAIClient openAIClient = projectClient.getOpenAIClient();

Een projectclient maken:

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { AIProjectClient } from "@azure/ai-projects";
import "dotenv/config";

const projectEndpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deploymentName = "gpt-5.2";
const project = new AIProjectClient(projectEndpoint, new DefaultAzureCredential());

Maak een openAI-compatibele client op basis van uw project:

const openAIClient = await project.getOpenAIClient();
const response = await openAIClient.responses.create({
    model: deploymentName,
    input: "What is the size of France in square miles?",
});
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Een projectclient maken:

using Azure.AI.Projects;
using Azure.AI.Extensions.OpenAI;
using Azure.Identity;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

AIProjectClient projectClient = new(
    endpoint: new Uri(endpoint), 
    tokenProvider: new DefaultAzureCredential());

Maak een openAI-compatibele client op basis van uw project:

using Azure.AI.Extensions.OpenAI;

const string deploymentName = "gpt-5.2";

// Get an OpenAI-compatible client from the project
ProjectResponsesClient responseClient = projectClient.ProjectOpenAIClient.GetProjectResponsesClientForModel(deploymentName);

Response response = responsesClient.CreateResponse("What is the speed of light?");
Console.WriteLine(response.Output[0].Content[0].Text);

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

Verwachte uitvoer:

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

Zie Azure Ondersteunde programmeertalen van OpenAI voor meer informatie

In het volgende codefragment ziet u hoe u het Azure OpenAI-/openai/v1-eindpunt rechtstreeks gebruikt.

import com.azure.identity.AuthenticationUtil;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredential;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.credential.BearerTokenCredential;

import java.util.function.Supplier;

DefaultAzureCredential tokenCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
Supplier<String> bearerTokenSupplier = AuthenticationUtil.getBearerTokenSupplier(
        tokenCredential, "https://ai.azure.com/.default");
OpenAIClient openAIClient = OpenAIOkHttpClient.builder()
        .baseUrl(endpoint)
        .credential(BearerTokenCredential.create(bearerTokenSupplier))
        .build();

ResponseCreateParams responseCreateParams = ResponseCreateParams.builder()
        .input("What is the speed of light?")
        .model(deploymentName) 
        .build();

Response response = openAIClient.responses().create(responseCreateParams);

System.out.println("Response output: " + response.getOutputText());

Zie voor meer informatie over het gebruik van de OpenAI SDK Azure ondersteunde programmeertalen van OpenAI

const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);
const client = new OpenAI({ baseURL: endpoint, apiKey: azureADTokenProvider });
const response = await client.responses.create({
        model: deploymentName,
        input: "What is the size of France in square miles?",
    });
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Zie voor meer informatie over het gebruik van de OpenAI SDK Azure ondersteunde programmeertalen van OpenAI

1. Installeer het OpenAI-pakket: voer deze opdracht uit om de OpenAI-clientbibliotheek toe te voegen aan uw .NET project.

   dotnet add package OpenAI
   ```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package.
   
   This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ResponsesClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint.
   ```csharp
   using Azure.Identity;
   using OpenAI;
   using OpenAI.Responses;
   using System.ClientModel.Primitives;
   
   #pragma warning disable OPENAI001
   
   const string directModelEndpoint  = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/";
   const string deploymentName = "gpt-5.2";    
   
   BearerTokenPolicy tokenPolicy = new(
        new DefaultAzureCredential(),
        "https://ai.azure.com/.default");
   
   OpenAIClient openAIClient = new(
        authenticationPolicy: tokenPolicy,
        options: new OpenAIClientOptions()
        {
            Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"),
        });
   ResponsesClient client = openAIClient.GetResponsesClient();
   
   CreateResponseOptions options = new()
    {
        Model = deploymentName,
        InputItems = { ResponseItem.CreateUserMessageItem("What is the size of France in square miles?") },
        Temperature = (float)0.7,
    };
   
   var modelDirectResponse = client.CreateResponse(options);
   
   Console.WriteLine($"[ASSISTANT]: {modelDirectResponse.Value.GetOutputText()}");
   #pragma warning restore OPENAI001
   

Zie voor meer informatie over het gebruik van de OpenAI SDK Azure ondersteunde programmeertalen van OpenAI

from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = AnthropicFoundry(
    azure_ad_token_provider=token_provider,
    base_url="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",  # Replace with your deployment name
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
)

print(message.content)

De Anthropic SDK biedt geen systeemeigen C#-client. Gebruik de REST API met HttpClient om Claude-modellen aan te roepen.

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using Azure.Identity;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages";
string deploymentName = "claude-sonnet-4-6"; // Replace with your deployment name

var credential = new DefaultAzureCredential();
var token = await credential.GetTokenAsync(
    new Azure.Core.TokenRequestContext(["https://ai.azure.com/.default"]));

using var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization =
    new AuthenticationHeaderValue("Bearer", token.Token);
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("anthropic-version", "2023-06-01");

var requestBody = new
{
    model = deploymentName,
    messages = new[] { new { role = "user", content = "What are 3 things to visit in Seattle?" } },
    max_tokens = 1048
};

var response = await httpClient.PostAsync(
    endpoint,
    new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestBody), Encoding.UTF8, "application/json"));

string result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);

import AnthropicFoundry from '@anthropic-ai/foundry-sdk';
import { getBearerTokenProvider, DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const tokenProvider = getBearerTokenProvider(
    new DefaultAzureCredential(),
    'https://ai.azure.com/.default');

const client = new AnthropicFoundry({
    azureADTokenProvider: tokenProvider,
    baseURL: "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic",
    apiVersion: "2023-06-01"
});

const message = await client.messages.create({
    model: "claude-sonnet-4-6", // Replace with your deployment name
    messages: [{ role: "user", content: "What are 3 things to visit in Seattle?" }],
    max_tokens: 1048,
});

console.log(message);

De Anthropic SDK biedt geen systeemeigen Java-client. Gebruik de REST API met HttpClient om Claude-modellen aan te roepen.

import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.core.credential.TokenRequestContext;

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages";
String deploymentName = "claude-sonnet-4-6"; // Replace with your deployment name

var credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
var token = credential.getToken(
    new TokenRequestContext().addScopes("https://ai.azure.com/.default")).block();

String requestBody = """
    {
        "model": "%s",
        "messages": [{"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}],
        "max_tokens": 1048
    }
    """.formatted(deploymentName);

HttpClient httpClient = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create(endpoint))
    .header("Authorization", "Bearer " + token.getToken())
    .header("Content-Type", "application/json")
    .header("anthropic-version", "2023-06-01")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody))
    .build();

HttpResponse<String> response = httpClient.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());

Door C# ondersteunde Foundry Tools

Gereedschap voor Foundry	Beschrijving	Snelstartgidsen en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekeridentificatiemogelijkheden toe aan toepassingen.	• Snelstart voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech SDK voor .NET • Speech NuGet-pakket (Speech CLI)
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor Gezondheid, Voorgebouwde NER en Aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor het beantwoorden van aangepaste vragen (CQA)(buiten gebruik stellen 31 maart 2029) • Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Snelstart voor het herkennen van benoemde entiteiten (NER) • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentimentanalyse en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor tekst-, document- en gespreksamenvattinggebruik (niet meer beschikbaar vanaf 31 maart 2029) • Een snelstartgids voor het gebruik van Tekstanalyse voor gezondheid • Language SDK voor .NET (tekstanalyse) • Language NuGet-pakket (tekstanalyse) • Language SDK voor .NET (vragen beantwoorden) • Language NuGet-pakket (vraag beantwoorden) • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor .NET (tekst) • Translator NuGet-pakket (tekst) • Translator SDK voor .NET (batch) • Translator NuGet-pakket (batch)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Agent-gebaseerde quickstart voor ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoek • Klassieke generatieve zoekopdracht (RAG) met de quickstart voor basisgegevens • Snelstartgids voor zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chatten met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens in een snelstartgids • Azure AI Zoeken SDK voor .NET • Azure AI Zoeken NuGet-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Snelle start voor tekstinhoud analyseren • Een quickstart voor een tekstblocklist gebruiken • Quickstartgids voor het analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety SDK voor .NET • Content Safety NuGet-pakket
Document intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Snelstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor .NET • Document Intelligence NuGet-pakket
Vision	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Lees de snelle startgids • Quickstart voor afbeeldingsanalyse • De snelstartgids voor de Face-service gebruiken • Vision SDK voor .NET • Vision NuGet-pakket

Java ondersteunde Foundry Tools

Gereedschap voor Foundry	Beschrijving	Snelstartgidsen en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekeridentificatiemogelijkheden toe aan toepassingen.	• Snelstart voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech SDK voor Java • Speech Maven-pakket
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor Gezondheid, Voorgebouwde NER en Aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Snelstart voor het herkennen van benoemde entiteiten (NER) • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentimentanalyse en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor tekst-, document- en gespreksamenvattinggebruik (niet meer beschikbaar vanaf 31 maart 2029) • Een snelstartgids voor het gebruik van Tekstanalyse voor gezondheid • Language SDK voor Java (tekstanalyse) • Language Maven-pakket • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor Java (tekst) • Translator Maven-pakket (tekst)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Agent-gebaseerde quickstart voor ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoek • Klassieke generatieve zoekopdracht (RAG) met de quickstart voor basisgegevens • Snelstartgids voor zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chatten met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens in een snelstartgids • Azure AI Zoeken SDK voor Java • Azure AI Zoeken Maven-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Snelle start voor tekstinhoud analyseren • Een quickstart voor een tekstblocklist gebruiken • Quickstartgids voor het analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety SDK voor Java • Content Safety Maven-pakket
Document intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Snelstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor Java • Document Intelligence Maven-pakket
Vision	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Quickstart voor afbeeldingsanalyse • De snelstartgids voor de Face-service gebruiken • Vision SDK voor Java • Vision Maven-pakket

Foundry Tools ondersteund voor JavaScript

Gereedschap voor Foundry	Beschrijving	Snelstartgidsen en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekeridentificatiemogelijkheden toe aan toepassingen.	• Snelstart voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech-SDK voor JavaScript • Spraak npm-pakket
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor Gezondheid, Voorgebouwde NER en Aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Snelstart voor het herkennen van benoemde entiteiten (NER) • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentimentanalyse en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor tekst-, document- en gespreksamenvattinggebruik (niet meer beschikbaar vanaf 31 maart 2029) • Een snelstartgids voor het gebruik van Tekstanalyse voor gezondheid • Taal-SDK voor JavaScript (tekstanalyse) • Taal npm-pakket • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor JavaScript (tekst) • Translator npm-pakket (tekst)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Agent-gebaseerde quickstart voor ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoek • Klassieke generatieve zoekopdracht (RAG) met de quickstart voor basisgegevens • Snelstartgids voor zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chatten met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens in een snelstartgids • Azure AI Zoeken SDK voor JavaScript • Azure AI Zoeken npm-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Snelle start voor tekstinhoud analyseren • Een quickstart voor een tekstblocklist gebruiken • Quickstartgids voor het analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety NPM-pakket
Document intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Snelstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor JavaScript • Document Intelligence NPM-pakket
Vision	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Lees de snelle startgids • Quickstart voor afbeeldingsanalyse • De snelstartgids voor de Face-service gebruiken • Vision-SDK voor JavaScript • Vision NPM-pakket

Door Python ondersteunde Foundry-tools

Gereedschap voor Foundry	Beschrijving	Snelstartgidsen en referentiedocumentatie
Spraak	Voeg spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak, vertaling en sprekeridentificatiemogelijkheden toe aan toepassingen.	• Snelstart voor spraak-naar-tekst • Snelstart voor tekst-naar-spraak • Snelstartgids voor spraakomzetting • Speech SDK voor Python • Speech PyPi-pakket
Taal	Toepassingen bouwen met mogelijkheden voor natuurlijke taalkennis. Ondersteunde functies: Taaldetectie, PII-detectie, Text Analytics voor Gezondheid, Voorgebouwde NER en Aangepaste NER. Buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029: Sentimentanalyse en Meninganalyse, Sleuteltermextractie, Samenvatting, Entity Linking, CQA en CLU.	• Quickstart voor het beantwoorden van aangepaste vragen (CQA)(buiten gebruik stellen 31 maart 2029) • Quickstart voor entiteitskoppeling(wordt buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor taaldetectie • Quickstart voor sleuteltermextractie(uitgefaseerd op 31 maart 2029) • Snelle start met het detecteren van benoemde entiteiten (NER) • Quickstart voor het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) • Quickstart voor sentimentanalyse en opinieanalyse(buiten gebruik gesteld op 31 maart 2029) • Snelstartgids voor tekst-, document- en gespreksamenvattinggebruik (niet meer beschikbaar vanaf 31 maart 2029) • Een snelstartgids voor het gebruik van Tekstanalyse voor gezondheid • Language SDK voor Python (tekstanalyse) • Programmeertaal PyPi-pakket (tekstanalyse) • Language SDK voor Python (vragen beantwoorden) • Taal PyPi-pakket (antwoord op vraag) • Language SDK voor Python (taalgesprekken)(buiten gebruik stellen van 31 maart 2029) • Language-PyPi-pakket (taalgesprekken)(uit de circulatie nemen op 31 maart 2029) • Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry voor hulp bij het migreren van workloads met buiten gebruik stellen van functies
Translator	Gebruik door AI gemaakte vertaaltechnologie om meer dan 100 in gebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen.	• Translator SDK voor Python (tekst) • Translator PyPi-pakket (tekst) • Translator SDK voor Python (batch) • Translator PyPI-pakket (batch)
Azure AI Zoeken	Breng met AI gemaakte cloudzoekopdrachten naar uw mobiele en web-apps.	• Snel verbinding maken met een zoekservice • Agent-gebaseerde quickstart voor ophalen gebruiken • Snelle start voor vectorzoek • Klassieke generatieve zoekopdracht (RAG) met de quickstart voor basisgegevens • Snelstartgids voor zoeken in volledige tekst • Snelstartgids voor Semantische classificatie • Chatten met Azure OpenAI-modellen met behulp van uw eigen gegevens in een snelstartgids • Azure AI Zoeken SDK voor Python • Azure AI Zoeken PyPi-pakket
Inhoudsveiligheid	Schadelijke inhoud in toepassingen en services detecteren.	• Snelle start voor tekstinhoud analyseren • Een quickstart voor een tekstblocklist gebruiken • Quickstartgids voor het analyseren van afbeeldingsinhoud • Content Safety SDK voor Python • Content Safety PyPi-pakket
Document intelligence	Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen.	• Snelstart voor Document Intelligence • Document Intelligence SDK voor Python • Document Intelligence PyPi-pakket
Vision	Analyseer inhoud in digitale afbeeldingen en uitgebreide mediaassets.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Lees de snelle startgids • Quickstart voor afbeeldingsanalyse • De snelstartgids voor de Face-service gebruiken • Vision SDK voor Python • Vision PyPi-pakket