Introduzione
In questo modulo viene illustrato come usare l'intelligenza artificiale per comprendere il testo nei documenti e in altri asset scritti.
L'elaborazione e l'analisi del testo sono possibili tramite l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'elaborazione del linguaggio naturale consente ai computer di comprendere, interpretare e rispondere al linguaggio umano. L'obiettivo di NLP è analizzare ed estrarre significato o struttura dal testo esistente.
L'analisi del testo è il processo di analisi automatica del testo scritto per estrarre informazioni utili, ad esempio sentiment, parole chiave, entità o argomenti. L'analisi del testo si basa su NLP per trasformare il testo non strutturato in informazioni dettagliate significative.
Si considerino alcune di queste applicazioni di analisi del testo:
Analisi dei commenti e suggerimenti dei clienti: le aziende devono analizzare volumi elevati di recensioni dei clienti, ticket di supporto e risposte ai sondaggi. Con le tecniche di analisi del testo, possono identificare le tendenze, rilevare l'insoddisfazione precoce e migliorare le esperienze dei clienti.
Analisi del testo sanitario: i sistemi sanitari devono estrarre informazioni cliniche da documenti medici non strutturati. Le tecniche di analisi del testo possono aiutare a identificare sintomi, farmaci e diagnosi, supportando decisioni più veloci e più accurate.
Elaborazione documenti finanziari: le banche e gli istituti finanziari gestiscono grandi volumi di contratti, richieste di prestito e documenti normativi. Le tecniche di analisi del testo consentono di estrarre automaticamente i dettagli chiave, ad esempio i tassi di interesse, le informazioni sui mutuatari e i rischi di conformità, consentendo di ridurre il tempo di revisione manuale e migliorare l'accuratezza.
Riepilogo documenti legali: gli studi legali gestiscono lunghi fascicoli di casi, sentenze e accordi. Le tecniche di analisi del testo possono aiutare a riepilogare testi legali complessi, evidenziare clausole importanti e classificare i documenti in base all'argomento, consentendo agli avvocati di lavorare in modo più efficiente e prendere decisioni informate più velocemente.
Verranno ora esaminate le funzionalità di analisi del testo in Microsoft Foundry.
Annotazioni
Sappiamo che persone diverse amano imparare in modi diversi. È possibile scegliere di completare questo modulo in formato basato su video oppure leggere il contenuto come testo e immagini. Il testo contiene maggiori dettagli rispetto ai video, quindi in alcuni casi potresti voler farvi riferimento come materiale supplementare alla presentazione video.