MatrixFactorizationTrainer.Fit Méthode
Définition
Important
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Surcharges
| Nom | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
|
| Fit(IDataView, IDataView) |
Effectue l’apprentissage à MatrixFactorizationTrainer l’aide de données d’entraînement et de validation, retourne un MatrixFactorizationPredictionTransformer. |
Fit(IDataView)
public Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer Fit(Microsoft.ML.IDataView input);abstract member Fit : Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer
override this.Fit : Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformerPublic Function Fit (input As IDataView) As MatrixFactorizationPredictionTransformerParamètres
- input
- IDataView
Jeu de données d’entraînement.
Retours
Implémente
S’applique à
Fit(IDataView, IDataView)
Effectue l’apprentissage à MatrixFactorizationTrainer l’aide de données d’entraînement et de validation, retourne un MatrixFactorizationPredictionTransformer.
public Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer Fit(Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.IDataView validationData);member this.Fit : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformerPublic Function Fit (trainData As IDataView, validationData As IDataView) As MatrixFactorizationPredictionTransformerParamètres
- trainData
- IDataView
Jeu de données d’entraînement.
- validationData
- IDataView
Jeu de données de validation.