Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Huomautus
Dynamics 365 Commerce Retail Interest Group on siirtynyt Yammerista Viva Engage. Jos uuden Viva Engage -yhteisön käyttöoikeus puuttuu, täytä tämä lomake (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), jotta sinut lisätään yhteisöön ja pääset osallistumaan uusimpiin keskusteluihin.
Tässä artikkelissa on ohjeet siihen, miten voit yhdistää Azure Data Lake Storage Gen2-ratkaisun Dynamics 365 Commerce ympäristön Entiteettisäilöön. Tämä vaihe on pakollinen, ennen kuin voit ottaa tuotesuositukset käyttöön.
Dynamics 365 Commerce ratkaisussa ympäristön entiteettisäilö koostaa tiedot, joita tarvitaan suositusten, tuotteiden ja tapahtumien laskemiseen. Jotta nämä tiedot olisivat muiden Dynamics 365 -palvelujen, kuten tietojen analysoinnin, liiketoimintatietojen ja mukautettujen suositusten, käytettävissä, sinun on yhdistettävä ympäristö asiakkaan omistamaan Azure Data Lake Storage Gen2 -ratkaisuun.
Kun olet suorittanut edellä mainitut vaiheet, kaikki ympäristön Entiteetti-tallennustilan asiakastiedot peilataan automaattisesti asiakkaan Azure Data Lake Storage Gen 2 -ratkaisuun. Kun otat suositusominaisuudet käyttöön Commerce Headquartersin Ominaisuuksien hallinta -työtilan kautta, suositukset pinoavat pääsyn samaan Azure Data Lake Storage Gen2 ratkaisuun.
Koko prosessin ajan asiakkaiden tiedot pysyvät suojattuina ja hallinnassaan.
Vaatimukset
Sinun on yhdistettävä Dynamics 365 Commerce -ympäristön entiteettisäilö Azure Data Lake Gen Storage Gen2 -tiliin ja siihen liittyvien palveluiden kanssa.
Lisätietoja Azure Data Lake Storage Gen2 ja sen määrittämisestä on Azure Data Lake Storage Gen2 virallisessa dokumentaatiossa.
Määritysvaiheet
Tässä osiossa käsitellään ympäristösuosituksiin liittyviä Azure Data Lake Storage Gen2 käyttöönottoon tarvittavia määritysvaiheita. Tarkempi yleiskatsaus Azure Data Lake Storage Gen2 käyttöönottoon tarvittavista vaiheista on kohdassa Make-entiteettisäilö, joka on saatavilla Data Lake muodossa.
Azure Data Lake Storage käyttöönotto ympäristössä
- Kirjaudu sisään ympäristön Back Office -portaaliin.
- Hae Järjestelmäparametrit ja siirry Tietoyhteydet-välilehteen .
- Määritä Ota Data Lake -integrointi käyttöön -parametrin arvoksi Kyllä.
- Anna seuraavat vaaditut tiedot:
- Sovellustunnus, sovelluksen salauskoodi ja DNS-nimi – Tätä tarvitaan yhteyden muodostamiseksi KeyVaultiin, johon Azure Data Lake Storage -salauskoodi on tallennettu.
- Secret nimi – KeyVaultiin tallennettu salasanan nimi, jota käytetään todentamiseen Azure Data Lake Storage kanssa.
- Tallenna muutokset.
Azure Data Lake Storage yhteyden testaaminen
- Testaa yhteyttä KeyVaultiin käyttämällä Test Azure Key Vault -linkkiä.
- Testaa yhteyttä Azure Data Lake Storageen Käyttämällä Azure Storagen testilinkkiä .
Huomautus
Jos jompikumpi testeistä epäonnistuu, varmista, että kaikki KeyVault-tiedot ovat oikein, ja yritä sitten uudelleen.
Kun yhteystestit onnistuivat, sinun on otettava entiteettisäilössä käyttöön automaattinen päivitys.
Jos haluat ottaa automaattisen päivityksen käyttöön entiteettisäilössä, toimi seuraavasti:
- Etsi kohdetta Entiteettitallennustila.
- Siirry vasemmalla olevassa luettelossa RetailSales-kirjaukseen ja valitse Muokkaa.
- Varmista, että Automaattinen päivitys käytössä -kohdan arvoksi on määritetty Kyllä, valitse Päivitys ja sitten Tallenna.
Seuraavassa kuvassa näkyy esimerkki yksikkösäilöstä, jossa automaattinen päivitys on käytössä.
Azure Data Lake Storage on nyt määritetty ympäristölle.
Jos et jo suorittanut tuotesuositusten ja ympäristön mukauttamisen käyttöönottovaiheita , toimi seuraavasti.
Lisäresurssit
Yksikkösäilön määrittäminen saataville Data Lake -säilönä
Kohdennettujen suositusten ottaminen käyttöön
Kohdennetuista tuotesuosituksista kieltäytyminen
"Osta samankaltaisia tyylejä" -suositusten käyttöönotto
Tuotesuositusten lisääminen myyntipisteessä
Suositusten lisääminen tapahtumanäyttöön
AI-ML-suositusten tulosten muokkaaminen
Kuratoitujen suositusten manuaalinen luominen