Føj en agentnode til et agentflow eller en arbejdsproces

Agentnoden gør det muligt for et agentflow eller en arbejdsproces at aflevere et trin til en AI-agent, der kan ræsonnere, kalde værktøjer og hente fra videnkilder, før der returneres et resultat. Brug den, når et trin har brug for dom, orkestrering i flere trin eller oplysninger uden for selve flowet eller arbejdsprocessen.

Du kan enten vælge en eksisterende publiceret agent eller oprette en helt ny agent direkte i noden uden at forlade flow- eller arbejdsprocesdesigneren. Indbyggede agenter er den hurtigste måde at føje kunstig intelligens til et agentflow eller en arbejdsproces på. Giv noden en instruktion, vedhæft eventuelt værktøjer og viden, så er du færdig.

Ved hjælp af agentnoden kan du:

  • Kald en eksisterende agent, eller opret en ny agent, der lever sammen med agentflowet eller arbejdsprocessen.
  • Giv agenten en undervisning på et naturligt sprog, herunder dynamisk indhold fra tidligere trin.
  • Udrust agenten med værktøjer (MCP-servere (Model Context Protocol) og connectors, så den kan udføre handlinger.
  • Forankr agenten i viden (SharePoint-hjemmesider, offentlige hjemmesider), så den kan svare ud fra dit indhold.
  • Vælg, hvordan agenten returnerer resultatet – tekst i fri form eller strukturerede data, som agentflowet eller arbejdsprocessen kan forgrene sig efter.

Tilføj en agentnode

  1. I Copilot Studio skal du gå til Flows og åbne en eksisterende arbejdsproces eller oprette en ny.

    • Ny arbejdsproces: Du lander på designeren for at konfigurere en udløser.
    • Eksisterende arbejdsproces: Åbn arbejdsprocessen, og gå til fanen Opret .

  2. Vælg ikonet Agent i panelet Tilføj. Konfigurationspanelet åbnes for agentnoden.

Vælg en eksisterende agent til agentnoden

Vælg en af to indstillinger under Agent i agentnodeeditoren:

  • En eksisterende agent: Vælg en publiceret agent på en liste. Agenten kører med de instruktioner, værktøjer og den viden, den allerede er konfigureret med.

  • Ny agent for denne arbejdsproces: Opret en indbygget agent, der er begrænset til denne arbejdsproces. Agentens instruktioner, værktøjer, viden og outputfigur er konfigureret i selve noden og følger arbejdsprocessen. Brug denne indstilling, når agentens job er specifikt for denne automatisering, og du ikke behøver at dele det andre steder.

I næste afsnit i denne artikel fokuseres der på konfiguration af en ny indbygget agent. Hvis du vælger en eksisterende agent, skal du springe til Send en meddelelse til agenten.

Konfigurer en ny agent til nodedministeringen

Når du vælger Ny agent for denne arbejdsproces, udvides konfigurationspanelet, så du kan forme agenten på stedet.

Instruktioner

For en indbygget agent er feltet Instruktioner både agentens jobbeskrivelse og prompten pr. kørsel. Der er ikke noget separat meddelelsesfelt. Skriv, hvad agenten skal gøre, i almindeligt sprog, og medtag dynamisk indhold fra tidligere trin for at sende dataene til denne kørsel.

Vær specifik om opgaven, de input, som agenten kan forvente, og formatet af det svar, du vil have tilbage. Tydeligere instruktioner betyder mere pålidelige kørsler.

Hvis udløseren for arbejdsprocessen f.eks. er Når der modtages en ny mail, kan dine instruktioner blive læst: Read the email below and decide whether it's a sales lead, a support request, or something else. Reply with a single word. efterfulgt af tokens af typen Emne og Brødtekst fra udløseren.

Hvis du vil vælge den model, der driver agenten, skal du bruge rullemenuen Model øverst til højre i instruktionerne. Vælg en model med flere funktioner, når opgaven omfatter ræsonnering i flere trin eller omhyggelig fortolkning. Vælg en hurtigere model, når opgaven er enkel og kører med høj lydstyrke.

Arbejds-IQ

Slå Work IQ for at lade agenten bruge den kørende brugers seneste arbejdsaktivitet, herunder mail, Teams, kalender, OneDrive og SharePoint kontekst, til at give svar i baggrunden. Dette er nyttigt, når arbejdsprocessen handler på vegne af en person og personlig kontekst (seneste tråde, kommende møder, senest redigerede dokumenter) gør svaret bedre.

Værktøj

Værktøjer giver agenten mulighed for at udføre handlinger, f.eks. sende en meddelelse, forespørge en post, køre en søgning eller kalde en API. Uden værktøjer kan agenten kun læse og begrunde. Med værktøjer kan det også fungere.

Sådan vedhæfter du et værktøj:

  1. Vælg plustegnet () i afsnittet +.

  2. Gennemse eller søg efter det ønskede værktøj i Tilføj værktøj.

  3. Vælg værktøjet for at tilføje det. Du kan føje flere værktøjer til en enkelt agent.

Du kan vedhæfte to typer værktøjer:

  • MCP-servere (Model Context Protocol): Færdigbyggede servere, der viser et organiseret sæt funktioner.
  • Connectorer: En hvilken som helst handling for Power Platform-connectoren.

Agenten beslutter på kørselstidspunktet, hvilke af de tilknyttede værktøjer der skal kaldes, i hvilken rækkefølge og med hvilke argumenter. Du forbinder ikke værktøjer med ledninger. Det gør agentnoden anderledes end sammenkædning af individuelle arbejdsproceshandlinger.

Viden

Viden giver agenten noget at læse. Når du stiller agenten et spørgsmål, kan det basere svaret i de kilder, du vedhæfter, i stedet for kun at stole på det, som modellen allerede ved.

Sådan tilknytter du en videnkilde:

  1. I afsnittet Viden skal du vælge plustegnet (+).

  2. Vælg kildetypen i Tilføj viden:

    • Offentlige websteder: Indeksér en eller flere offentlige URL-adresser, så agenten kan citere indhold fra disse websteder.
    • SharePoint: Opret forbindelse til et SharePoint websted, et bibliotek eller et bestemt dokument, så agenten kan svare fra internt indhold (politikker, playbooks, produktdokumentation, kontrakter).

  3. Angiv URL-adressen, og gem derefter.

Vedhæft viden, når det rigtige svar afhænger af indhold, som modellen ikke blev oplært i, f.eks. interne politikker, produktspecifikationer, kundeaftaler, den seneste prisside på dit websted.

Output

Brug rullelisten Output til at styre formen af, hvad agenten returnerer. Figuren bestemmer, hvordan trin i downstream-arbejdsprocessen forbruger resultatet.

Outputtype Det får du Hvornår skal du bruge den?
Tekstsvar En enkelt streng. I downstream-trinnet indsættes agentens svar (f.eks. i en brødtekst i en mail eller i en Teams-meddelelse).
Struktureret output Et foruddefineret objekt med navngivne felter. Du vil have ensartede felter uden at skrive et skema. F.eks. en oversigt plus et synspunktsmærkat plus en anbefalet næste handling.
Brugerdefineret struktureret output Et objekt, der svarer til et JSON-skema, du definerer. Downstream-arbejdsprocessen skal bruge strenge felter, der kan læses af computeren, for at forgrene sig, skrive til kolonner eller sende til en API.

Når du vælger et struktureret output, bliver hvert felt sit eget dynamiske indholdstoken, som downstreamhandlinger kan referere direkte til.

Send en meddelelse til en eksisterende agent

Når du vælger en eksisterende agent, viser noden et meddelelsesfelt . Sådan fortæller du agenten, hvad der skal gøres i denne kørsel. Agentens instruktioner, værktøjer og viden er allerede angivet for den publicerede agent.

Skriv prompten for denne kørsel i feltet Meddelelse . Brug den dynamiske indholdsvælger til at indsætte symboler fra tidligere trin, så agenten kan bearbejde data i realtid. I en arbejdsproces, der udløses, når der oprettes en kalenderhændelse, kan meddelelsen f.eks. blive Prepare a brief for efterfulgt af tokenet Påkrævede deltagere .

Notat

Indbyggede agenter bruger ikke et separat meddelelsesfelt – feltet Instruktioner fungerer også som prompten for hver kørsel. Se instruktionerne.

Anmod om menneskelig hjælp, når du er usikker

Slå Anmod om menneskelig hjælp, når du ikke er sikker på at lade agenten eskalere, når den ikke er sikker nok til at handle på egen hånd. Agenten sender en mail til forbindelsesejeren for at få input og venter på et svar, før han fortsætter.

Slå dette til for beslutninger med store indsatser, hvor det er dyrere at tage fejl end at være langsom, f.eks. håndtering af undtagelser i forbindelse med finansielle transaktioner, edge-case-godkendelser eller domskald på kundeeskaleringer.

Brug agentens svar i din arbejdsproces

Når agentnoden kører, venter arbejdsprocessen på, at agenten fuldfører opgaven. Agentens svar bliver derefter tilgængeligt som dynamisk indhold, som du kan bruge i et hvilket som helst efterfølgende trin.

Sådan bruger du agentens svar i en downstream-handling:

  1. Vælg den næste handling, hvor du vil bruge resultatet (f.eks. Send en mail eller Opdater en række).

  2. Åbn den dynamiske indholdsvælger på det felt, du vil udfylde.

  3. Vælg outputtet fra trinnet Agent :

    • Tekstsvar output → et enkelt agentsvartoken.
    • Struktureret eller brugerdefineret struktureret output → ét token pr. felt, du har defineret.

Almindelige mønstre:

  • Indsæt et tekstsvar i en brødtekst, en Teams-meddelelse eller et dokument i en mail.
  • Forgren arbejdsprocessen på et struktureret felt (f.eks. priority == "high").
  • Skriv strukturerede felter til Dataverse, Excel eller en SharePoint list.

Automatiseringsscenarier

En agentnode er bedst som ét trin i en længere arbejdsproces. Tidligere trin indsamler og normaliserer input, agenten foretager ræsonnering, og senere trin fungerer på resultatet på tværs af flere systemer.

Triage indgående supportanmodninger

En arbejdsproces udløses, når der oprettes en ny billet i Dataverse. Tidligere trin henter selve billetteksten, vedhæftede filer og kundens seneste sagshistorik. Agentnoden gennemgår derefter alt, konsulterer produktkendskabsbasen (SharePoint) og returnerer et struktureret output med category, priority, suggested_owner og draft_reply. Senere trin forgrener sig ved at bruge priority til at kalde den vagthavende tekniker ved afbrydelser, ellers tildeles billetten, og kladdesvaret sættes i kø til gennemsyn.

Gennemse udgiftsrapporter i forhold til politik

En arbejdsproces udløses, når der sendes en udgiftsrapport. I tidligere trin indlæses linjeelementerne, og beløb, der ikke er USD, konverteres, så agenten har en enkelt årsag. agentnoden angiver sig selv i politikken SharePoint webstedet og returnerer et flag pr. linje compliant plus reason. Senere skal du enten autogodkende og bogføre journalposten i AP-systemet eller starte handlingen Godkendelser med agentens argumentation vedhæftet, og vent på en økonomilæser.

Forbered en mødeindkaldelse

En arbejdsproces kører hver morgen, viser dagens møder fra Outlook og løkker over hver enkelt. For hvert møde henter et tidligere trin kontokontekst fra Dynamics 365. Agentnoden bruger derefter Work IQ til at scanne de seneste mails og Teams-tråde med deltagerne og returnerer talepunkter, åbne risici og anbefalede spørgsmål. Senere trin formaterer outputtet til en HTML-orientering, der sendes via e-mail 30 minutter før mødet, og poster det som et adaptivt kort i Teams.

Ofte stillede spørgsmål

Hvornår skal jeg bruge en indbygget agent, og hvornår skal jeg bruge en eksisterende agent?

Brug en indbygget agent , når agentens job er specifikt for én arbejdsproces, og du vil have alt, herunder instruktioner, værktøjer, viden og output, til at følge arbejdsprocessen. Indbyggede agenter er hurtigere at konfigurere og nemmere at tænke på, fordi konfigurationen er lige ved siden af de trin, der bruger den.

Brug en eksisterende agent , når den samme agent deles på tværs af flere arbejdsprocesser eller overflader (f.eks. også chatter med i Teams), eller når agenten ejes af et andet team, og du bare vil kalde den.

Hvornår skal jeg bruge en agentnode, og hvornår skal jeg bruge en promptnode?

Begge føjer kunstig intelligens til en arbejdsproces, men de er bygget til forskellige job.

Kapacitet Agentnode Promptnode
Værktøjsorkestrering Fuld adgang til alle agentværktøjer Kun kodefortolker
Videnkilder Alle understøttede videnkilder Kun Dataverse
Menneskelig gennemgang Yes No
Opgavekompleksitet Komplekse opgaver. Agentorchestratoren kan tage flere runder. Enkle opgaver, der kan udføres på en enkelt tur

Brug agentnoden , når trinnet har brug for ræsonnering, værktøjsorkestrering eller jordforbindelsesviden. Brug promptnoden , når du blot har brug for modellen til at transformere eller generere tekst.

Kan den indbyggede agent genbruges uden for denne arbejdsproces?

Nummer En indbygget agent er begrænset til arbejdsprocessen. Hvis du finder ud af, at du bygger den samme indbyggede agent i flere arbejdsprocesser, skal du hæve den til en publiceret agent og i stedet kalde agenten fra hver arbejdsproces.

Relateret indhold

  • Last updated on