Aktuelle begrænsninger af grafen i Microsoft Fabric

Notat

Denne funktion er i øjeblikket tilgængelig som offentlig prøveversion. Denne prøveversion leveres uden en serviceniveauaftale og anbefales ikke til produktionsarbejdsbelastninger. Visse funktioner understøttes muligvis ikke eller kan have begrænsede funktioner. Du kan få flere oplysninger under Supplemental Vilkår for anvendelse af Microsoft Azure prøveversioner.

Mens grafen i Microsoft Fabric er en prøveversion, har tjenesten visse funktions- og ydeevnebegrænsninger. Denne artikel fremhæver nogle vigtige begrænsninger, men er ikke en udtømmende liste. Vend regelmæssigt tilbage for at få opdateringer.

Du kan finde hjælp til almindelige problemer under Fejlfinding af graf.

Oprettelse af grafmodeller

Datakilder

  • OneLake-parquet- og CSV-filer er de eneste datakilder, der understøttes i øjeblikket.
  • Understøttelse af Power BI semantiske modeller, da datakilder er under udvikling.
  • Understøttelse af onelake-sikkerhed på kolonne- og rækkeniveau er under udvikling.
  • Understøttelse af Lakehouse med skema er under udvikling.

Datatyper

Graph understøtter i øjeblikket følgende datatyper:

  • Boolesk (værdier er true og false)
  • Dobbelt (værdier er 64-bit tal med flydende tal)
  • Heltal (værdier er 64-bit signerede heltal)
  • Streng (værdier er Unicode-tegnstrenge)
  • Zoneinddelt datoklokkeslæt (værdier er tidsstempler sammen med et tidsforskydning for tidszonen)
  • Duration (værdier er ISO 8601-varighedsintervaller)

Følgende OneLake-typer understøttes:

  • IntegerType
  • LongType
  • StringType
  • Dobbelttype
  • Boolesk type
  • FloatType
  • ByteType
  • Matrixtype
  • Datotype
  • TidsstempelNtzType
  • Tidsstempeltype

Edge-oprettelse

Under grafmodellering skal du give forskellige grafkanttyper forskellige navne.

Et datasæt på sociale medier kan f.eks. repræsentere "brugeren synes godt om kommentar" og "brugeren synes godt om opslag". Hvis din grafmodel bruger separate nodetyper til kommentarer og indlæg, har brugernodetypen to typer "synes godt om"-kanter til kommentar og indlæg. Du kan navngive disse kanter userLikesComment og userLikesPost.

Oprettelsestidspunkt for graf

Der kan opstå timeout for en grafmodel op til en gang om ugen, hvis oprettelsen eller opdateringen af grafen tager mere end 20 minutter. Handlingen er markeret som mislykket.

Brugerne kan dog geninditiere oprettelse eller opdatering af grafer.

Det samlede antal grafforekomster

Hvert Fabric arbejdsområde kan have op til 10 grafforekomster.

Grafens størrelse

Oprettelse af grafer med mere end 500 millioner noder og kanter kan resultere i ustabil ydeevne.

Brugergrænsefladen til flere opgaver

Grafmodellen kan forsvinde eller blive tom, når du skifter mellem faner eller vinduer i brugergrænsefladen for Fabric. Produktteamet arbejder aktivt på at løse dette kendte problem.

Valg af nodeegenskab

Når du føjer en nodetype til din grafmodel, tilføjes alle kolonner fra kildetabellen som standard som egenskaber. Du kan fjerne egenskaber ved at vælge skraldespandsikonet. Edge-typer fungerer anderledes – de starter uden egenskaber, og du tilføjer kun dem, du har brug for. Valg af en brugerdefineret visningsmærkat (f.eks. visning af et navn i stedet for et id) understøttes endnu ikke.

Forespørge

Antal hop i forespørgsler med flere indstillinger

Grafen understøtter i øjeblikket op til otte hop på mønstre med variabel længde.

Størrelse af resultater

Akkumuleringsydeevnen kan være ustabil, når resultaterne overstiger 128 MB.

Systemet afkorter i øjeblikket svar, der er større end 64 MB.

Timeout

Forespørgsler får timeout, hvis de tager mere end 20 minutter.

Dataeksport og -visualisering

  • Eksport af grafforespørgselsresultater eller grafstrukturer understøttes ikke i øjeblikket.
  • Oprettelse af forbindelse Power BI direkte til en graf til visualiseringsscenarier understøttes ikke i øjeblikket.

GQL-overensstemmelse

Du kan finde en detaljeret tilknytning af understøttede GQL-funktioner i forhold til ISO/IEC 39075:2024-standarden, herunder minimumoverensstemmelse, valgfrie funktioner efter gruppe og funktioner, der endnu ikke understøttes, under GQL-standardoverensstemmelse.

Overensstemmelse med GQL-standarder er stadig i gang for:

  • Ret GQL-statuskoder
  • FOR-sætning med indeks
  • NÆSTE
  • UNION DISTINCT-sætning
  • Ubundet grafmønster-kvantifier
  • SØGNING EFTER KORTESTE STI
  • VILKÅRLIG stisøgning
  • ENHVER SØGNING EFTER KORTESTE sti
  • Datakonvertering
  • Skalarunderforespørgsler
  • Funktionen PROPERTIES
  • Funktionen RANGE
  • Forbedrede numeriske funktioner
  • Logaritmiske funktioner
  • Trigonometriske funktioner
  • Sammenkædning af stiværdi
  • Prædikat for etikettest
  • Normaliseret prædikat
  • Prædikat for kilde/destination
  • INT32-værditype
  • FLOAT32 værditype
  • Værditype for lukket POST
  • UINT32-værditype
  • VÆRDItype FOR ZONED-KLOKKESLÆT
  • DATOværditype
  • Parameteroverførsel
  • Ikke-dirigerede kanter
  • GQL-præambel
  • Prædikater for ikke-lokalt mønster
  • PRÆDIKAT FOR IS DIRECTED
  • prædikat REGEXP_CONTAINS
  • Specifikation af dynamiske parametre
  • Sessionsbruger
  • BYTES-værditype
  • DECIMALværditype
  • LOKAL DATETIME-værditype
  • VÆRDItype FOR LOKAL TID
  • KALD navngivet proceduresætning
  • ORDER BY med eksplicit NULL-sortering
  • FOR-sætning i tabelformat
  • EXCEPT ALL-sætning
  • EXCEPT DISTINCT-sætning
  • INTERSECT ALL-sætning
  • INTERSECT DISTINCT-sætning
  • OTHERWISE-sætning
  • Jokertegn
  • Afslappet topologisk konsistens
  • PERCENTILE_CONT aggregeringsfunktion
  • PERCENTILE_DISC aggregeringsfunktion
  • Aggregeringsfunktion FOR PRODUCT
  • STDDEV_POP aggregeringsfunktion
  • STDDEV_SAMP aggregeringsfunktion
  • Sammenkædning af bytestreng
  • Funktionen TRIM for bytestreng
  • Enkel TRIM-funktion med TRIM-specifikation
  • Funktionen TRIM med flere tegn
  • Funktionen Bytestrenglængde
  • KARDINALITET
  • prædikat ALL_DIFFERENT
  • ER DISTINKT prædikat
  • SAMME prædikat

Relateret indhold

  • Last updated on