Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Mens Azure Synapse leverer Spark-puljer, tilbyder Fabric Starter-puljer og brugerdefinerede puljer. Startpuljen kan være et godt valg, hvis du har en enkelt pulje uden brugerdefinerede konfigurationer eller biblioteker i Azure Synapse, og hvis den mellemste nodestørrelse opfylder dine krav. Men hvis du søger mere fleksibilitet med dine Spark-puljekonfigurationer, anbefaler vi, at du bruger brugerdefinerede puljer. Der er to muligheder her:
- Mulighed 1: Du kan bruge migrationsassistenten til at migrere notebooks fra Azure Synapse til Fabric ved hjælp af en mere guidet og strømlinet oplevelse.
- Mulighed 2: Flyt din Spark-pool til en arbejdspladss standardpool.
- Mulighed 3: Flyt din Spark-pool til et brugerdefineret miljø i Fabric.
Hvis du har mere end én Spark-pool og planlægger at flytte dem til det samme Fabric-arbejdsområde, anbefalede vi at bruge Mulighed 3, hvor du opretter flere brugerdefinerede miljøer og pools.
Se forskellene mellem Azure Synapse Spark og Fabric for at få oplysninger om Spark-puljen.
Forudsætninger
Hvis du ikke allerede har en, så opret et Fabric workspace i din lejer.
Mulighed 1: Brug migrationsassistent
Du kan bruge migrationsassistenten til migration fra Azure Synapse til Fabric. Den er designet til at give en guidet og strømlinet oplevelse til migrering af notesbøger og relaterede ressourcer.
Mulighed 2: Fra Spark-pool til arbejdsområdets standard-pool
Du kan oprette en brugerdefineret Spark-pulje fra dit Fabric-arbejdsområde og bruge den som standardgruppe i arbejdsområdet. Standardgruppen bruges af alle notesbøger og Spark-jobdefinitioner i det samme arbejdsområde.
Sådan flytter du fra en eksisterende Spark-pulje fra Azure Synapse til en standardgruppe for arbejdsområdet:
- Få adgang til Azure Synapse-arbejdsområdet: Log på Azure. Gå til dit Azure Synapse-arbejdsområde, gå til Analysepuljer , og vælg Apache Spark-puljer.
- Find Spark-puljen: Fra Apache Spark-bassinerne skal du finde den Spark-pool, du vil flytte til Fabric, og kontrollere egenskaberne for puljen.
- Hent egenskaber: Hent egenskaber for Spark-puljen, f.eks. Apache Spark-version, nodestørrelsesfamilie, nodestørrelse eller automatisk skalering. Se Overvejelser i Spark-puljen for at se eventuelle forskelle.
-
Opret en brugerdefineret Spark-pool i Fabric:
- Gå til dit Fabric-arbejdsområde , og vælg Indstillinger for arbejdsområde.
- Gå til Dataudvikler ing/Videnskab, og vælg Spark-indstillinger.
- Under fanen Pulje og i afsnittet Standardgruppe for arbejdsområde skal du udvide rullemenuen og vælge Opret ny pulje.
- Opret din brugerdefinerede pulje med de tilsvarende målværdier. Udfyld navnet, nodefamilien, nodestørrelsen, automatisk skalering og dynamiske indstillinger for allokering af eksekvering.
-
Vælg en kørselsversion:
- Gå til fanen Miljø , og vælg den påkrævede kørselsversion. Se tilgængelige runtimes her.
- Deaktiver indstillingen Angiv standardmiljø .
Bemærk
I denne indstilling understøttes biblioteker eller konfigurationer på gruppeniveau ikke. Du kan dog justere beregningskonfigurationen for individuelle elementer, f.eks. notesbøger og Spark-jobdefinitioner, og tilføje indbyggede biblioteker. Hvis du har brug for at føje brugerdefinerede biblioteker og konfigurationer til et miljø, skal du overveje et brugerdefineret miljø.
Mulighed 3: Fra Spark-pool til brugerdefineret miljø
Med brugerdefinerede miljøer kan du konfigurere brugerdefinerede Spark-egenskaber og -biblioteker. Sådan opretter du et brugerdefineret miljø:
- Få adgang til Azure Synapse-arbejdsområdet: Log på Azure. Gå til dit Azure Synapse-arbejdsområde, gå til Analysepuljer , og vælg Apache Spark-puljer.
- Find Spark-puljen: Fra Apache Spark-bassinerne skal du finde den Spark-pool, du vil flytte til Fabric, og kontrollere egenskaberne for puljen.
- Hent egenskaber: Hent egenskaber for Spark-puljen, f.eks. Apache Spark-version, nodestørrelsesfamilie, nodestørrelse eller automatisk skalering. Se Overvejelser i Spark-puljen for at se eventuelle forskelle.
-
Opret en brugerdefineret Spark-pulje:
- Gå til dit Fabric-arbejdsområde , og vælg Indstillinger for arbejdsområde.
- Gå til Dataudvikler ing/Videnskab, og vælg Spark-indstillinger.
- Under fanen Pulje og i afsnittet Standardgruppe for arbejdsområde skal du udvide rullemenuen og vælge Opret ny pulje.
- Opret din brugerdefinerede pulje med de tilsvarende målværdier. Udfyld navnet, nodefamilien, nodestørrelsen, automatisk skalering og dynamiske indstillinger for allokering af eksekvering.
- Opret et miljøelement , hvis du ikke har et.
-
Konfigurer Spark-beregning:
- I miljøet skal du gå til Spark Compute>.
- Vælg den nyoprettede pulje for det nye miljø.
- Du kan konfigurere driver- og eksekveringskerner og hukommelse.
- Vælg en kørselsversion for miljøet. Se tilgængelige runtimes her.
- Klik på Gem og udgiv ændringer.
Få mere at vide om oprettelse og brug af et miljø.
